Авторы macOS-трояна WizardUpdate добавили функции ухода от детектирования

Авторы macOS-трояна WizardUpdate добавили функции ухода от детектирования

Авторы macOS-трояна WizardUpdate добавили функции ухода от детектирования

Специалисты Microsoft обнаружили новый образец вредоносной программы для macOS, известной под именем WizardUpdate (также её называют UpdateAgent или Vigram). В последней на данный момент версии авторы усовершенствовали техники ухода от обнаружения и укрепления зловреда в системе.

По словам экспертов корпорации из Редмонда, вредоносная программа распространяется с помощью непреднамеренной загрузки (Drive-by download) и маскируется под безопасный и легитимный софт. Хотя в январе аналитики Confiant сообщали о распространении WizardUpdate под видом установщиков Flash.

Впервые об этом зловреде стало известно в ноябре 2020 года, тогда он мог лишь извлекать и передавать операторам информацию о заражённой системе. Однако с тех пор авторы WizardUpdate значительно усовершенствовали свой софт.

Например, достаточно взглянуть на образцы зловреда, которые датируются уже этим месяцем:

  • WizardUpdate разворачивает дополнительные пейлоады, загружаемые из облачной инфраструктуры;
  • собирает полную историю загрузок macOS с помощью строки LSQuarantineDataURLString;
  • обходит защиту Gatekeeper, удаляя пометки «в карантин» у загруженных пейлоадов;
  • модифицирует файлы PLIST;
  • использует существующие профили для выполнения команд;
  • выдаёт обычным пользователям права администратора.

 

«UpdateAgent использует облачную инфраструктуру для хранения дополнительных вредоносных нагрузок. Кроме того, теперь вредонос может обходить Gatekeeper, специально созданный для запуска лишь проверенного и надёжного софта», — пишет Microsoft.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru