ИИ может узнать ПИН-код банковской карты даже при закрытой панели ATM

ИИ может узнать ПИН-код банковской карты даже при закрытой панели ATM

ИИ может узнать ПИН-код банковской карты даже при закрытой панели ATM

Исследователи в области кибербезопасности показали, как алгоритм машинного обучения может угадать ПИН-код банковской карты, даже если жертва закрывает рукой панель ввода. Узнать заветные четыре цифры получилось в 41% попыток.

Этот вектор атаки предполагает, что злоумышленникам сначала придётся создать точную копию атакуемого банкомата. Это важно, поскольку алгоритм будет учитывать расстояние между кнопками.

После этого преступники должны пустить в ход машинное обучение и научить алгоритм распознавать нажатия клавиш. Тренироваться можно по видеозаписям, на которых реальные клиенты банков вводят свои коды.

 

В рамках эксперимента специалисты собрали (PDF) 5800 видеозаписей, на которых 58 разных граждан вводили ПИН-коды от своих банковских карт. Параллельно Xeon E5-2670 с 128 ГБ оперативной памяти и три Tesla K20m с 5 ГБ оперативной памяти запускали ИИ-модель.

Используя три попытки ввода, что предусматривает каждый банкомат, исследователи смогли распознать 4-значный ПИН-код в 41% случаев. Само собой, расположение камеры играло ключевую роль в вычислении кодов, поскольку надо было учитывать как праворуких пользователей, так и левшей.

Если камера могла записывать аудио, модель экспертов также отмечала звучание каждой клавиши, что повышало шансы успешно угадать ПИН-код.

Apple срочно закрыла 0-day в iOS после шпионской атаки

Apple вчера вечером выпустила обновления своих ОС. Среди них стоит отметить патчи для устройств iPhone и iPad, закрывающие критическую уязвимость нулевого дня, которая уже используется в реальных атаках. Речь идёт о баге с идентификатором CVE-2026-20700.

По словам Apple, эксплойт применялся в «очень сложной атаке» против конкретных людей.

Такая формулировка у Apple появляется нечасто; как правило, она подразумевает целевые кибератаки уровня коммерческого шпионского софта. Обнаружили проблему специалисты Google Threat Analysis Group (TAG) — команды, которая как раз охотится за правительственными кибергруппами.

Атаки, скорее всего, были направлены на журналистов, дипломатов, активистов или других «интересных» для разведки персон, а не на массового пользователя.

Уязвимость находится в dyld — это динамический загрузчик библиотек, один из базовых компонентов iOS и iPadOS. Он отвечает за то, чтобы при запуске приложения система корректно подгружала нужные библиотеки и фреймворки.

Проблема в том, что из-за ошибки злоумышленник с возможностью записи в память мог добиться выполнения произвольного кода. Проще говоря, встроить свои инструкции в процесс загрузки приложения и обойти защитные механизмы.

Apple прямо указывает, что CVE-2026-20700, вероятно, использовалась в составе более широкой цепочки эксплуатации. Одновременно были закрыты ещё две уязвимости — CVE-2025-14174 и CVE-2025-43529. Судя по всему, атакующие комбинировали несколько багов, чтобы обойти современные механизмы защиты.

Патч уже доступен в составе iOS 26.3 и iPadOS 26.3. Обновление касается широкого списка устройств:

  • iPhone 11 и новее;
  • iPad Pro 12,9″ (3-го поколения и новее);
  • iPad Pro 11″ (1-го поколения и новее);
  • iPad Air 3-го поколения и новее;
  • iPad 8-го поколения и новее;
  • iPad mini 5-го поколения и новее.

С учётом подтверждённой эксплуатации откладывать обновление точно не стоит. Чтобы установить патч, достаточно зайти в «Настройки» → «Основные» → «Обновление ПО» и установить iOS 26.3 или iPadOS 26.3.

Даже если атака была таргетированной, практика показывает: инструменты, созданные для точечных операций, рано или поздно могут утечь или масштабироваться. В таких случаях лучшая стратегия — просто обновиться и закрыть вопрос.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru