ИИ может узнать ПИН-код банковской карты даже при закрытой панели ATM

ИИ может узнать ПИН-код банковской карты даже при закрытой панели ATM

ИИ может узнать ПИН-код банковской карты даже при закрытой панели ATM

Исследователи в области кибербезопасности показали, как алгоритм машинного обучения может угадать ПИН-код банковской карты, даже если жертва закрывает рукой панель ввода. Узнать заветные четыре цифры получилось в 41% попыток.

Этот вектор атаки предполагает, что злоумышленникам сначала придётся создать точную копию атакуемого банкомата. Это важно, поскольку алгоритм будет учитывать расстояние между кнопками.

После этого преступники должны пустить в ход машинное обучение и научить алгоритм распознавать нажатия клавиш. Тренироваться можно по видеозаписям, на которых реальные клиенты банков вводят свои коды.

 

В рамках эксперимента специалисты собрали (PDF) 5800 видеозаписей, на которых 58 разных граждан вводили ПИН-коды от своих банковских карт. Параллельно Xeon E5-2670 с 128 ГБ оперативной памяти и три Tesla K20m с 5 ГБ оперативной памяти запускали ИИ-модель.

Используя три попытки ввода, что предусматривает каждый банкомат, исследователи смогли распознать 4-значный ПИН-код в 41% случаев. Само собой, расположение камеры играло ключевую роль в вычислении кодов, поскольку надо было учитывать как праворуких пользователей, так и левшей.

Если камера могла записывать аудио, модель экспертов также отмечала звучание каждой клавиши, что повышало шансы успешно угадать ПИН-код.

Бывшие сотрудники Samsung арестованы за промышленный шпионаж

Подразделение прокуратуры Центрального округа Сеула по расследованию преступлений в сфере информационных технологий предъявило обвинения десяти бывшим сотрудникам Samsung по делу о промышленном шпионаже в пользу Китая. По версии следствия, они передали китайской компании ChangXin Memory Technologies (CXMT) технологии производства оперативной памяти.

Как сообщает газета Chosun Daily, фигурантам дела вменяется нарушение южнокорейского закона о защите промышленных технологий.

Речь идет о передаче технологий производства DRAM по 10-нм техпроцессу. В результате CXMT смогла занять до 15% мирового рынка оперативной памяти, потеснив, в том числе, южнокорейских производителей.

По оценке следствия, совокупный ущерб для экономики Южной Кореи составил около 5 трлн вон (примерно 230 млн долларов). При этом, по подсчетам делового издания Asia Business Daily, реальный ущерб может быть значительно выше и измеряться десятками триллионов вон, то есть миллиардами долларов.

CXMT начала активно переманивать ключевых сотрудников Samsung и SK Hynix еще в 2016 году. На тот момент только эти две южнокорейские компании обладали технологиями производства DRAM по 10-нм техпроцессу. Однако уже к 2023 году CXMT удалось освоить этот техпроцесс, адаптировав его под собственные производственные мощности и требования заказчиков.

Фигуранты дела занимали высокие должности в Samsung. Среди них — топ-менеджер подразделения по выпуску модулей памяти, специалист, отвечавший за запуск 10-нм производства, а также руководитель исследовательского подразделения. Последний, по данным Chosun Daily, сыграл ключевую роль в передаче технологий: он вручную переписывал значительные объёмы документации, чтобы избежать подозрений при электронном копировании или фотографировании.

Следствие считает, что участники группы систематически передавали конфиденциальные данные, используя подставные компании и строгие меры конспирации. Всё взаимодействие между участниками велось с применением криптографии повышенной стойкости.

На SOC Forum 2025 также отмечалось, что промышленный шпионаж остаётся одной из ключевых целей атак и на российские компании: с начала 2025 года он фигурировал в 61% выявленных инцидентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru