ИИ может узнать ПИН-код банковской карты даже при закрытой панели ATM

ИИ может узнать ПИН-код банковской карты даже при закрытой панели ATM

ИИ может узнать ПИН-код банковской карты даже при закрытой панели ATM

Исследователи в области кибербезопасности показали, как алгоритм машинного обучения может угадать ПИН-код банковской карты, даже если жертва закрывает рукой панель ввода. Узнать заветные четыре цифры получилось в 41% попыток.

Этот вектор атаки предполагает, что злоумышленникам сначала придётся создать точную копию атакуемого банкомата. Это важно, поскольку алгоритм будет учитывать расстояние между кнопками.

После этого преступники должны пустить в ход машинное обучение и научить алгоритм распознавать нажатия клавиш. Тренироваться можно по видеозаписям, на которых реальные клиенты банков вводят свои коды.

 

В рамках эксперимента специалисты собрали (PDF) 5800 видеозаписей, на которых 58 разных граждан вводили ПИН-коды от своих банковских карт. Параллельно Xeon E5-2670 с 128 ГБ оперативной памяти и три Tesla K20m с 5 ГБ оперативной памяти запускали ИИ-модель.

Используя три попытки ввода, что предусматривает каждый банкомат, исследователи смогли распознать 4-значный ПИН-код в 41% случаев. Само собой, расположение камеры играло ключевую роль в вычислении кодов, поскольку надо было учитывать как праворуких пользователей, так и левшей.

Если камера могла записывать аудио, модель экспертов также отмечала звучание каждой клавиши, что повышало шансы успешно угадать ПИН-код.

Роботов можно взломать голосом и превратить в оружие за минуты

Коммерческие роботы оказались куда уязвимее, чем принято считать. Эксперты по кибербезопасности предупреждают: некоторые модели можно взломать за считаные минуты, причём без сложных инструментов — достаточно голоса или беспроводного соединения.

Это наглядно продемонстрировали китайские исследователи в недавних тестах и на хакерских соревнованиях GEEKCon в Шанхае.

Специалисты показали, как уязвимости в роботах позволяют получить полный контроль над машиной, а затем распространить атаку на другие устройства поблизости.

Оказалось, что современные гуманоидные роботы можно буквально «перехватить» с помощью голосовых команд. В ходе эксперимента был использован коммерческий робот Unitree стоимостью около 100 тысяч юаней (примерно $14,2 тыс.), оснащённый встроенным ИИ-агентом для автономного управления и взаимодействия с человеком.

Из-за уязвимости в системе управления исследователям удалось обойти защитные механизмы и получить полный контроль над роботом, пока тот был подключён к интернету. Но на этом эксперимент не закончился. Уже взломанный робот передал эксплойт другому устройству — даже без подключения к Сети, используя беспроводную связь на короткой дистанции. Через несколько минут второй робот также оказался под контролем атакующих.

Чтобы показать, что речь идёт не о теоретических рисках, исследователи дали роботу агрессивную команду. Машина двинулась к манекену на сцене и ударила его. Демонстрация стала наглядным напоминанием: даже отключение от интернета не гарантирует безопасность, если роботы работают в группе.

Проблемы с безопасностью роботов Unitree всплывали и ранее. В октябре исследователи сообщили об уязвимости в Bluetooth, которая позволяет получить root-доступ по воздуху. Это открывает путь к созданию своеобразных «робо-ботнетов», когда один взломанный робот заражает остальные.

В отличие от классических кибератак, где последствия ограничиваются утечками данных или финансовыми потерями, взлом роботов несёт прямую физическую угрозу. По мере того как машины становятся мобильнее и автономнее, они потенциально могут причинить вред людям или нарушить работу критически важных процессов.

Как отмечает South China Morning Post, пока интеллектуальные роботы в основном используются в демонстрационных зонах, офисах и учебных проектах. Но их всё чаще рассматривают для задач в инфраструктуре, медицине, охране и уходе за пожилыми людьми — и здесь цена ошибки резко возрастает.

Эксперты предупреждают: взломанный домашний робот может тайно собирать конфиденциальную информацию или представлять угрозу для жильцов. В промышленности скомпрометированные машины способны выводить из строя производственные линии, вызывать остановки и даже приводить к жертвам. А в случае автономного транспорта речь может идти уже не о сбое, а о целенаправленно «вооружённой» системе.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru