Эксперты показали, как реклама на Facebook может различать пользователей

Эксперты показали, как реклама на Facebook может различать пользователей

Эксперты показали, как реклама на Facebook может различать пользователей

В новом исследовании ИТ-специалистов из Испании и Австрии демонстрируется использование инструментов Facebook для таргетированной рекламы в целях доставки объявлений конкретным пользователям социальной сети. Для этого достаточно лишь знать о предпочтениях человека.

В документе под названием "Unique on Facebook: Formulation and Evidence of (Nano)targeting Individual Users with non-PII Data" (PDF) эксперты описывают модель, с помощью которой можно идентифицировать уникального пользователя.

Например, исследователи смогли задействовать инструмент Facebook Ads для отображения ряда специальных рекламных объявлений конкретному пользователю Facebook. При этом данные объявления больше не увидит ни один юзер.

Специалисты утверждают, что их беспокоит использование рекламных инструментов Facebook в злонамеренных целях. Учитывая потенциальную опасность, имеет ли право корпорация Цукерберга обрабатывать и хранить персональные данные пользователей, раскрывающие его предпочтения?

Фактически опубликованное исследование может создать дополнительное давление на законодателей, что в итоге приведёт к запрету сбора информации, касающейся интересов владельцев Facebook-аккаунтов.

Помимо этого, специалисты подняли вопрос важности независимых исследований, которые будут вскрывать проблемы навязчивой таргетированной рекламы и её возможного влияния на конфиденциальность пользователей.

«Наши тесты показали, что 4 специфических интересов или 22 случайных могут идентифицировать пользователя Facebook в рамках социальной площадки. Сам Facebook будет узнавать таких юзеров с 90-процентной точностью», — отметили исследователи.

Шанс гибели человечества из-за ИИ выше 10%, считает экс-сотрудник Anthropic

Бывший сотрудник Anthropic Джейкоб Коксон предупредил, что гонка за всё более мощным искусственным интеллектом может привести к экзистенциальной угрозе для человечества. А руководитель направления Alignment Science в Anthropic Эван Хубингер добавил конкретики: по его личной оценке, вероятность гибели всех людей из-за ИИ в течение ближайших десяти лет превышает 10%.

Коксон покинул Anthropic, выразив тревогу из-за курса компании и всей индустрии.

Главный риск он связывает с появлением систем, способных действовать автономно и самостоятельно улучшать свои возможности. Если развитие таких моделей выйдет за пределы человеческого понимания, вернуть их под контроль может оказаться слегка сложнее, чем закрыть вкладку в браузере.

Хубингер подчеркнул, что его цифра не является официальным прогнозом Anthropic. По оценке компании, современные модели пока несут низкий риск. Исследователя тревожит следующий этап — возникновение сверхинтеллекта благодаря рекурсивному самоулучшению, которое, по его словам, развивается быстрее ожидаемого.

В основе проблемы лежит alignment — попытка заставить мощные ИИ-системы действовать в соответствии с человеческими намерениями. Специалисты занимаются этим годами, однако гарантированного способа контролировать гипотетический сверхинтеллект до сих пор нет.

При этом разработчики не собираются притормаживать: компании соревнуются в автономности, скорости и сложности моделей, пока безопасники пытаются успеть пристегнуть ремни к уже разгоняющейся ракете.

Ещё недавно главными страхами вокруг генеративного ИИ были дипфейки, сокращение рабочих мест и массовая дезинформация. Теперь внутри самой индустрии всё громче обсуждают сценарий полного исчезновения человечества.

Окажутся эти оценки трезвым предупреждением или слишком мрачной спекуляцией, пока неизвестно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru