Эксперты показали, как реклама на Facebook может различать пользователей

Эксперты показали, как реклама на Facebook может различать пользователей

Эксперты показали, как реклама на Facebook может различать пользователей

В новом исследовании ИТ-специалистов из Испании и Австрии демонстрируется использование инструментов Facebook для таргетированной рекламы в целях доставки объявлений конкретным пользователям социальной сети. Для этого достаточно лишь знать о предпочтениях человека.

В документе под названием "Unique on Facebook: Formulation and Evidence of (Nano)targeting Individual Users with non-PII Data" (PDF) эксперты описывают модель, с помощью которой можно идентифицировать уникального пользователя.

Например, исследователи смогли задействовать инструмент Facebook Ads для отображения ряда специальных рекламных объявлений конкретному пользователю Facebook. При этом данные объявления больше не увидит ни один юзер.

Специалисты утверждают, что их беспокоит использование рекламных инструментов Facebook в злонамеренных целях. Учитывая потенциальную опасность, имеет ли право корпорация Цукерберга обрабатывать и хранить персональные данные пользователей, раскрывающие его предпочтения?

Фактически опубликованное исследование может создать дополнительное давление на законодателей, что в итоге приведёт к запрету сбора информации, касающейся интересов владельцев Facebook-аккаунтов.

Помимо этого, специалисты подняли вопрос важности независимых исследований, которые будут вскрывать проблемы навязчивой таргетированной рекламы и её возможного влияния на конфиденциальность пользователей.

«Наши тесты показали, что 4 специфических интересов или 22 случайных могут идентифицировать пользователя Facebook в рамках социальной площадки. Сам Facebook будет узнавать таких юзеров с 90-процентной точностью», — отметили исследователи.

Подпишитесь на новости

Новый аккаунт не спасёт? Игроков CS2 узнают по мыши и клавиатуре

Сменить ник легко. Сменить привычку двигать мышью и нажимать клавиши — уже сложнее. Магистрант Норвежского университета естественных и технических наук разработал метод, который связывает аккаунты Counter-Strike 2 по поведению их владельцев.

Автор под ником Magga_ представил результаты на Reddit. Идея — сделать так, чтобы блокировка могла следовать за игроком, даже когда тот создаёт новый аккаунт. Исследование использовало данные более тысячи участников.

Система анализирует особенности движений мыши и клавиатурного ввода. По заявлению автора, на тестовых данных распознавание по мыши достигло 100%, по клавиатуре — 98%. Совмещение двух независимых наборов привычек должно помогать точнее различать людей.

Во время проверки некоторые совпадения сначала приняли за ошибки. При дальнейшем разборе выяснилось, что аккаунты действительно принадлежали одним и тем же игрокам. В одном случае удалось связать сразу четыре учётные записи.

Но новый универсальный античит объявлять рано. Метод устанавливает связь между аккаунтами, а не автоматически доказывает использование читов. Кроме того, автор признаёт ограниченность тестовой выборки и необходимость проверки на гораздо большей аудитории.

Отдельная проблема — аккаунты, которыми пользуются несколько человек: они нарушают предположения системы. Остаются и вопросы ложных совпадений, приватности и допустимости автоматических санкций.

Так что спрятаться за новым профилем может стать сложнее. Но прежде чем раздавать баны по манере движения мыши, разработчикам придётся убедиться, что под раздачу не попадут обычные игроки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru