Microsoft отразила рекордно мощную DDoS-атаку ботнета — 2,4 Tbps

Microsoft отразила рекордно мощную DDoS-атаку ботнета — 2,4 Tbps

Microsoft отразила рекордно мощную DDoS-атаку ботнета — 2,4 Tbps

Microsoft утверждает, что облачный сервис Azure в конце августа 2021 года отразил DDoS-атаку мощностью 2,4 терабит в секунду. Таким образом, на сегодняшний день этот показатель является самым крупным из зарегистрированных DDoS.

Амир Дэйхан, один из старших сотрудников Azure Networking, заявил, что кибератаку запустил ботнет, насчитывающий в своём составе приблизительно 70 тыс. взломанных устройств. Эти девайсы, по данным Microsoft, располагались в Малайзии, Вьетнаме, Тайване, Японии, Китае и США.

Главными целями киберпреступников стали пользователи Azure из Европы. Интересно, что сама DDoS-атака проходила короткими волнами (длительностью около десяти минут). Первая такая волна установила рекорд — 2,4 терабит в секунду, вторая была ощутимо слабее — 0,55 Tbps, а мощность третьей оказалась где-то посередине — 1,7 Tbps.

Как отметил Дэйхан, системам удалось успешно отразить нападение злоумышленников, а работа сервиса Azure никак не пострадала.

Напомним, что прошлый рекорд мощности DDoS-атаки ощутил на себе один из клиентов компании Amazon. Тогда AWS Shield зафиксировал 2,3 терабит в секунду, а команда Amazon была вынуждена три дня бороться с действиями киберпреступников.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru