Новый Android-вредонос приходит под видом СМС-сообщений о вакцинации

Новый Android-вредонос приходит под видом СМС-сообщений о вакцинации

Новый Android-вредонос приходит под видом СМС-сообщений о вакцинации

Ещё одна вредоносная программа для Android распространяется с помощью текстовых сообщений. Злоумышленники стараются заставить жертву перейти по ссылке, после чего крадут персональные и финансовые данные, которые хранятся на мобильном устройстве.

Вредонос, фигурирующий в этих атаках, уже получил имя — TangleBot. Известно, что этот зловред активен с сентября, а для полноценной работы в системе он запрашивает ряд разрешений.

Конечная цель TangleBot — получить доступ, необходимый для перехвата переписок и кражи конфиденциальных данных. Например, вредоносная программа может мониторить любую активность пользователя, использовать камеру мобильного устройства, прослушивать аудиосообщения, отслеживать геолокацию и т. п.

На атаки TangleBot обратили внимание специалисты компании Proofpoint, отметившие, что основным вектором доставки вредоноса являются СМС-сообщения. Злоумышленники маскируют такие сообщения под уведомления о записи на вакцинацию от COVID-19.

Как правило, в посланиях есть ссылка, по которой пользователь якобы узнает больше информации о требованиях к вакцинации. Пройдя по URL, жертва видит сообщение о необходимости обновить Adobe Flash Player. К сожалению, вряд ли рядовой пользователь знает, что Adobe не поддерживает Flash Player на мобильных устройствах с 2012 года.

Если владелец Android-девайса соглашается установить обновления, ему выдаются девять диалоговых окон, с помощью которых вредонос обеспечивает себе необходимые права в системе.

TangleBot предоставляет операторам полный контроль над заражённым устройством, поэтому очень важно крайне внимательно относиться к подозрительным СМС-сообщениям.

Атакующие прячут зловред в эмодзи и обходят ИИ-фильтры

Киберпреступники стали чаще использовать эмодзи и другие особенности Unicode, чтобы прятать вредоносный код, обходить фильтры и ускользать даже от ИИ-защиты. Новый тренд уже получил название emoji smuggling — «контрабанда через эмодзи».

Суть проста: злоумышленники кодируют команды и данные в символах, которые выглядят безобидно.

Это могут быть эмодзи, похожие друг на друга буквы из разных алфавитов (гомоглифы), невидимые символы Unicode или специальные знаки, меняющие порядок отображения текста. В итоге человек видит одно, а система обрабатывает совсем другое.

Один из популярных приёмов — подмена символов в доменах. Например, «apple.com» можно зарегистрировать с кириллическими буквами, которые визуально почти не отличаются от латиницы. В браузере адрес выглядит привычно, но ведёт на фишинговую страницу. Такие IDN-гомографические атаки известны давно, но сейчас они становятся частью более сложных схем.

Другой класс трюков — невидимые символы вроде Zero Width Space (U+200B). Они не отображаются на экране, но меняют структуру строки. Это позволяет «сломать» простые сигнатурные фильтры и при этом сохранить работоспособность кода. Исследователи уже показали инструменты, с помощью которых можно спрятать целый JavaScript-модуль в «пустом» файле за счёт нулевой ширины символов.

Отдельная тема — использование эмодзи как контейнера для данных. За счёт особенностей Unicode, тегов и вариационных селекторов можно зашифровать команды внутри последовательности иконок. Для логов и систем мониторинга это выглядит как обычные смайлики, но специальный декодер превращает их, например, в инструкции «скачать», «удалить», «выполнить».

Особенно тревожит исследователей влияние таких техник на ИИ-системы. По данным Mindgard, FireTail и других компаний, Unicode-манипуляции и «эмодзи-контрабанда» позволяют обходить фильтры безопасности LLM почти со 100-процентной эффективностью. Скрытая нагрузка может активироваться после простой расшифровки внутри модели, даже если видимый текст выглядит безобидно.

Проблема в том, что полностью запретить Unicode невозможно: бизнес глобален, пользователи пишут на разных языках, а эмодзи стали частью повседневного общения. Поэтому эксперты рекомендуют не блокировать символы, а внедрять более глубокую нормализацию и проверку входных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru