Вышел новый Solar Dozor с агентом для мониторинга рабочих станций на macOS

Вышел новый Solar Dozor с агентом для мониторинга рабочих станций на macOS

Вышел новый Solar Dozor с агентом для мониторинга рабочих станций на macOS

Сегодня свет увидела очередная версия DLP-системы Solar Dozor, на этот раз получившая номер 7.5. Не обошлось без интересных нововведений, среди которых можно отметить агент для мониторинга рабочих станций на macOS, а также контроль данных в корпоративном мессенджере Cisco Webex Teams и детальную отчетность о поведении сотрудников.

Как отметили аналитики «Ростелеком-Солар», в российских компаниях рабочих станций под управлением macOS может быть от 5 до 50%, что зависит в основном от специфики организации. Опасно это тем, что среди таких машин могут быть, например, лэптопы руководителей, содержащие конфиденциальную финансовую информацию или планы по развитию бизнеса.

Девелоперы, дизайнеры и ключевые ИТ-специалисты также могут работать на macOS, что создаёт дополнительную угрозу утечки важных корпоративных данных.

Именно поэтому «Ростелеком-Солар» добавила в обновлённую версию DLP-системы Solar Dozor 7.5 новый модуль Dozor Endpoint Agent для macOS (по аналогии с такими же для Windows и Linux). Разработчики отмечают, что на сегодняшний день это единственный macOS-агент на российском рынке, контролирующий веб-ресурсы, сведения в мессенджерах и локальную почту на Mac-компьютерах.

Например, новая версия Solar Dozor может перехватывать передаваемые по HTTPS данные, переписки и пересылаемые в мессенджерах документы, а также сообщения и файлы в почтовых клиентах (с поддержкой соответствующих протоколов: SMTP, POP3, IMAP).

Инсталляция агента на рабочие станции может происходить как за счёт графического установщика, так и в автоматическом режиме.

 

Стоит упомянуть, что в новой версии DLP-системы появилась возможность контролировать корпоративный мессенджер Cisco Webex Teams. Специальный краулер позволит настроить передачу и последующую проверку всех файлов и сообщений.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru