Adobe устранила уязвимости в ColdFusion, Photoshop, Acrobat и Reader

Adobe устранила уязвимости в ColdFusion, Photoshop, Acrobat и Reader

Adobe устранила уязвимости в ColdFusion, Photoshop, Acrobat и Reader

Сентябрьский набор обновлений от Adobe содержит заплатки для 70 уязвимостей. Совокупно разработчик пропатчил 15 продуктов, в том числе Acrobat / Reader, Photoshop, ColdFusion и Experience Manager. Данных об использовании какой-либо из новых проблем в атаках на настоящий момент нет.

Больше половины уязвимостей Adobe пометила как критические. Согласно принятому в компании ранжированию, это означает, что успешный эксплойт позволит незаметно для пользователя выполнить в системе вредоносный код.

В программах семейства Acrobat таких дыр объявилось 13; по шкале CVSS они получили от 7,2 до 8,8 балла. Наиболее опасной признана ошибка переполнения буфера в куче (CVE-2021-39863). Суммарно обновления для Acrobat и Reader устраняют 26 уязвимостей; заплаткам присвоен приоритет 2, то есть их рекомендуется установить в течение месяца.

В приложениях Photoshop 2020 и 2021 для Windows и macOS была выявлена лишь одна уязвимость — переполнение буфера, позволяющее выполнить любой код с правами текущего пользователя (7,8 балла по CVSS). Эксплойт осуществляется с помощью вредоносного файла, загруженного на сайт или высланного по почте. Поскольку злоумышленники обычно обходят вниманием этот продукт, обновление можно произвести в сроки по своему усмотрению.

В платформе ColdFusion закрыты две уязвимости, грозящие обходом средств защиты. Производитель счел проблемы критическими; их оценки по CVSS одинаковы — 7,4 балла. Из прочих наиболее опасны ошибки доступа к памяти за концом буфера, найденные в следующих продуктах:

В каждом случае уязвимость была оценена в 8,8 балла CVSS. Чуть менее критична (8,6) возможность инъекции команд в коде программы Adobe для чтения электронных книг —  Digital Editions.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru