Сентябрьский набор патчей от Microsoft устраняет две 0-day уязвимости

Сентябрьский набор патчей от Microsoft устраняет две 0-day уязвимости

Сентябрьский набор патчей от Microsoft устраняет две 0-day уязвимости

Ежемесячные патчи от Microsoft на этот раз устраняют в общей сложности 60 проблем в безопасности, двумя из которых стали уязвимостях нулевого дня (0-day). Пользователям рекомендуют как можно скорее установить апдейты.

Из 60 пропатченных брешей три получили статус критических, одна — среднюю степень риска. Остальные 56 оказались просто «важными».

Конечно же, стоит отметить, что разработчики избавили пользователей от 0-day во встроенном браузерном движке Windows MSHTML. Напомним, что этот баг получил идентификатор CVE-2021-40444, а его эксплуатация приводит к удалённому выполнению кода.

Чтобы задействовать уязвимость в атаке, злоумышленнику нужно отправить жертве специально созданный вредоносный документ Word. Если целевой пользователь откроет такой документ, в память загрузится DLL-библиотека, задача которой — установить маячок бэкдора Cobalt Strike.

Сентябрьский набор патчей устраняет не только CVE-2021-40444, но и другую 0-day — CVE-2021-36968, поэтому обязательно зайдите в настройки и проверьте доступность вышедших обновлений.

К слову, несколько дней назад киберпреступники опубликовали на одном из хакерских форумов инструкцию по эксплуатации 0-day в Windows MSHTML.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru