DDoS-атаку на Яндекс провели сетевые устройства в составе ботнета Meris

DDoS-атаку на Яндекс провели сетевые устройства в составе ботнета Meris

DDoS-атаку на Яндекс провели сетевые устройства в составе ботнета Meris

Расследование показало, что источником DDoS-атаки уровня приложений, которую «Яндексу» недавно пришлось пережить, является бот-сеть с кодовым именем Mēris (латыш. «чума»). Мощность мусорного потока составила более 20 млн запросов в секунду (RPS), его создавали 56 тыс. зараженных сетевых устройств.

Атака, о которой идет речь, произошла в минувшие выходные. Ее подробности стали известны сегодня, 9 сентября: «Яндекс» опубликовал в своем блоге на «Хабр» результаты расследования в отношении Mēris, которое ИБ-служба компании проводит совместно с Qrator Labs.

Новый DDoS-ботнет был обнаружен в конце июня. В его атаках принимают участие десятки тысяч зараженных устройств — в основном сетевых, с Ethernet-подключением. На самом деле в состав вредоносной сети, по оценке исследователей, могут входить свыше 200 тыс. подневольных девайсов.

На настоящий момент выявлены некоторые особенности Mēris:

  • использование конвейерной обработки HTTP, позволяющей значительно повысить RPS по сравнению с другими IoT-ботнетами;
  • отсутствие спуфинга IP-адреса в отправляемых запросах; 
  • открытый TCP/UDP порт 5678 (его обычно используют роутеры Mikrotik и Linksys);
  • SOCKS4-прокси на зараженном устройстве (не подтверждено);
  • использование обратных L2TP-туннелей для внутренних коммуникаций.

Исследователи провели поиск открытых портов 5678 в интернете и выявили 328 723 активных хоста, которые потенциально могут работать на Mēris, — в основном в США (42,6%) и Китае (18,9%).

 

Новоявленный ботнет продолжает расти — за счет брутфорса паролей или эксплуатации уязвимостей, пока неизвестно. Если это какая-то дыра в RouterOS, то она совсем свежая, так как приобщенные к ботнету устройства Mikrotik работают в основном под управлением ОС версий последних трех лет, с преобладанием предпоследней.

Как оказалось, воскресная DDoS-атака на «Яндекс» с участием Mēris — не единственная. Новобранец уже несколько раз пытался вывести из строя серверы компании, наращивая мощность:

  • 7 августа, 5,2 млн RPS
  • 9 августа, 6,5 млн RPS
  • 29 августа, 9,6 млн RPS
  • 31 августа, 10,9 млн RPS
  • 5 сентября, 21,8 млн RPS

Выстроенная «Яндексом» защита пока позволяет успешно справляться с такими потоками без бана по IP. Собранные данные о новой «чуме» переданы в Mikrotik и профильные организации.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представила CodeMender — ИИ, который сам патчит уязвимости в коде

Google не сбавляет темпы в деле защиты ПО с помощью искусственного интеллекта. На этот раз подразделение DeepMind представило новый ИИ-инструмент под названием CodeMender — агента, который автоматически обнаруживает, исправляет и переписывает уязвимый код, предотвращая возможные взломы и ошибки.

По словам исследователей DeepMind Ралуки Ады Попа и Фура Флинна, CodeMender умеет работать как реактивно, так и проактивно: то есть не только чинит новые баги сразу после их обнаружения, но и переписывает старый код, убирая целые классы уязвимостей.

«CodeMender помогает разработчикам и мейнтейнерам сосредоточиться на главном — создании хорошего ПО, автоматически создавая и применяя качественные патчи безопасности», — рассказали в DeepMind.

За последние полгода команда уже успела внести 72 исправления в открытые проекты, причём некоторые из них содержат до 4,5 миллиона строк кода.

В основе CodeMender лежат модели семейства Google Gemini Deep Think, которые анализируют, отлаживают и чинят код, устраняя первопричины уязвимостей.

При этом используется LLM-инструмент для критического анализа изменений: он сравнивает исходный и исправленный код, проверяет, не появились ли регрессии, и при необходимости сам себя корректирует.

Google планирует тестировать CodeMender на крупных опенсорс-проектах, предлагая их мейнтейнерам автоматические патчи и собирая обратную связь, чтобы улучшить качество инструмента.

Вдобавок компания запустила AI Vulnerability Reward Program (AI VRP) — программу поощрений за обнаружение уязвимостей в ИИ-продуктах Google. Исследователи смогут получить до $30 000 за отчёты о таких проблемах, как инъекция промпта, джейлбрейк и т. п.

Однако баги вроде галлюцинаций, обходов защитных фильтров или ошибок фактов в эту программу не входят.

По словам компании, цель всех этих шагов — использовать искусственный интеллект для усиления кибербезопасности и защиты разработчиков, а не наоборот:

«ИИ должен дать защитникам преимущество в борьбе с хакерами, мошенниками и государственными угрозами».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru