Польша выдала США украинского ботовода, торговавшего взломанными учетками

Польша выдала США украинского ботовода, торговавшего взломанными учетками

Польша выдала США украинского ботовода, торговавшего взломанными учетками

В штате Флорида будут судить 28-летнего гражданина Украины Глеба Иванова-Толпинцева, обвиняемого в массовом взломе паролей с целью продажи доступа к чужим компьютерам. Американские власти заполучили ответчика два дня назад и заключили его под стражу до начала судебного процесса.

Арестовать Иванова-Толпинцева по результатам расследования ФБР удалось в Польше, это произошло в октябре прошлого года. Его переправили в США по запросу в соответствии с существующим договором об экстрадиции.

Согласно обвинительному акту, украинец, оперируя ботнетом, проводил брутфорс-атаки на компьютеры пользователей — пытался получить логины и пароли на доступ, которые он потом выставлял на продажу на одном из сайтов даркнета. Молодой человек хвастался, что автоматизация процесса позволяла ему еженедельно взламывать как минимум 2000 машин.

Предприимчивого ботовода обнаружили благодаря его переписке в Jabber с представителями теневого маркетплейса, деятельность которого на тот момент очень интересовала ФБР. С разрешения суда федеральные агенты запросили также в Google данные этого пользователя ее почты, что позволило идентифицировать продавца взломанных учеток как жителя Черновцов Глеба Александровича Иванова-Толпинцева.

По имеющимся данным, на момент ареста украинец успел выставить на продажу ключи доступа к 6704 компьютерам и выручить от сделок 82 648 долларов.

В США Иванову-Толпинцеву инкриминируют преступный сговор, а также торговлю несанкционированным доступом к компьютерам и паролями на вход. По совокупности ему грозит до 17 лет лишения свободы с конфискацией денежных средств, полученных противоправными методами.

Security Vision теперь получает данные об угрозах от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ

Security Vision начала получать данные об актуальных киберугрозах напрямую от ключевых российских регуляторов — НКЦКИ, ФСТЭК России и ФинЦЕРТ Банка России. Речь идёт об обмене технической информацией, которая используется для раннего выявления и анализа киберинцидентов.

В аналитический центр компании поступают индикаторы компрометации: хэши подозрительных файлов, их имена и расположение, IP-адреса, DNS-имена, URL потенциально опасных ресурсов и другие данные, указывающие на активные или готовящиеся атаки. Эти сведения могут касаться как отдельных отраслей, так и российских организаций в целом.

Полученная информация оперативно обрабатывается и включается в ежедневные обновления для продуктов Security Vision NG SOAR, Security Vision SIEM и Security Vision TIP. Обновления содержат правила корреляции и механизмы детектирования активности, связанной с выявленными угрозами. В совокупности набор регулярно обновляемых фидов платформы сейчас насчитывает более 50 тысяч индикаторов компрометации.

Для работы с таким объёмом данных в продуктах Security Vision активно применяются технологии искусственного интеллекта. Они используются для поиска аномалий, выявления скрытых атак, приоритизации и оценки инцидентов, а также для подбора сценариев реагирования. Кроме того, ИИ задействован в автоматической обработке бюллетеней безопасности, оценке критичности уязвимостей, прогнозировании развития атак и формировании отчётов. В системе также есть ИИ-помощник, который помогает разбирать конкретные инциденты и отвечает на общие вопросы по ИБ.

В компании отмечают, что получение данных от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ позволяет пользователям быстрее узнавать о наиболее критичных угрозах и реагировать на них на ранних этапах, снижая вероятность развития атак.

Интеграция с регуляторами также усиливает роль Security Vision в национальной системе кибербезопасности. Платформа включена в реестр ГосСОПКА как средство ликвидации последствий компьютерных инцидентов, что позволяет использовать её в центрах ГосСОПКА и на объектах критической информационной инфраструктуры.

Как отметил генеральный директор Security Vision Руслан Рахметов, оперативное получение и интеллектуальный разбор данных от регуляторов помогают организациям быстрее выявлять актуальные векторы атак и своевременно снижать риски.

Отдельно в компании подчёркивают гибкость своих решений: продукты построены на платформенном подходе с Low-Code / No-Code-конструкторами и поддерживают работу с фидами от разных поставщиков без жёсткой привязки к конкретным вендорам. Это позволяет комбинировать источники данных и настраивать интеграции под конкретные задачи и инфраструктуру.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru