Хакеры взломали сервер Jenkins и развернули там криптомайнер

Хакеры взломали сервер Jenkins и развернули там криптомайнер

Хакеры взломали сервер Jenkins и развернули там криптомайнер

Очередная крупная жертва взлома — популярная программная система Jenkins, которую используют для непрерывной интеграции софта. Разработчики сами подтвердили факт проникновения киберпреступников, которым удалось хакнуть сервер компании.

Получив доступ к внутреннему серверу Jenkins, злоумышленники развернули там криптовалютный майнер, чтобы заработать за счёт чужих ресурсов. Тем не менее в официальном заявлении Jenkins серьёзность ситуации несколько сглаживается.

По словам администраторов, взломанный сервер уже был переведён в разряд устаревших в октябре 2019 года. Ранее на нём крутился собственный Wiki-портал Jenkins — wiki.jenkins.io, однако позже его перенесли на платформу GitHub.

«В настоящее время у нас нет оснований полагать, что злоумышленники добрались до плагинов или исходного кода», — объяснила команда Jenkins.

Как только стало известно о взломе, разработчики Jenkins вывели скомпрометированный сервер Confluence в офлайн и сбросили все пароли от аккаунтов девелоперов. Позже стало известно, что причиной проникновения хакеров стала эксплуатация уязвимости CVE-2021-26084 (Confluenza), позволяющей обойти аутентификацию.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru