Хитрый хакер украл 620 000 фото из iCloud, выдавая себя за сотрудника Apple

Хитрый хакер украл 620 000 фото из iCloud, выдавая себя за сотрудника Apple

Хитрый хакер украл 620 000 фото из iCloud, выдавая себя за сотрудника Apple

Житель города Ла Пуэнт в Лос-Анджелесе смог взломать тысячи аккаунтов iCloud и собрать в общей сложности более 620 тыс. фотографий и видеозаписей интимного характера. Правоохранители уже вычислили злоумышленника и предъявили ему обвинения.

40-летний Хао Ку Чи признал себя виновным по четырём статьям, включая несанкционированный доступ к устройству.

Оказалось, что находчивый хакер выдавал себя за сотрудника службы поддержки Apple, что позволяло ему в электронной переписке с жертвами склонять их к выдаче Apple ID и пароля от него.

В итоге Чи получил доступ к аккаунтам как минимум 306 пользователей, большую часть которых представляли девушки. Как отметил сам обвиняемый, взлом около 200 учётных записей ему заказали незнакомые люди в Сети.

Действуя под псевдонимом «icloudripper4you», Чи предлагал свои услуги по проникновению в аккаунты iCloud. Правоохранителям он признался, что несанкционированный доступ был нужен для кражи фотографий и видеозаписей.

Также подозреваемый подчеркнул, что опасается за свою дальнейшую жизнь и карьеру и не хочет, чтобы эта история серьёзно навредила ему. Чи раскаялся и отметил, что у него есть семья.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru