Этот криптомайнер модифицирует настройки CPU для эффективной добычи валюты

Этот криптомайнер модифицирует настройки CPU для эффективной добычи валюты

Этот криптомайнер модифицирует настройки CPU для эффективной добычи валюты

Исследователи наткнулись на интересный криптомайнинговый ботнет поражающий серверы Linux. Особенность его заключается в изменении конфигурации CPU с целью повысить производительность и, как следствие, увеличить количество добываемой цифровой валюты.

Об атаках ботнета рассказали специалисты компании Uptycs. Попав в систему, вредонос модифицирует отдельные настройки процессора — например, отключает аппаратный предварительный выборщик (Hardware Prefetcher).

Эта функция, которая активирована по умолчанию на большинстве процессоров, позволяет CPU загружать данные в кеш памяти. Расчёт сделан на конкретные операции, которые с большой долей вероятности могут потребоваться в ближайшее время.

Таким образом, когда процессор выполняет повторяемые многократно вычисления, Hardware Prefetcher помогает ощутимо повысить производительность.

Моделезависимые регистры (Model-Specific Registers, MSR), которые также находятся в зоне внимания криптомайнера, могут использоваться для управления различными функциями, включая активацию и деактивацию аппаратной предварительной выборки.

В отчёте Uptycs  исследователи отмечают, что зафиксировали кампанию ботнета в июне 2021 года. В ходе этих атак злоумышленники взламывали серверы Linux, загружали MSR-драйвер и уже затем отключали Hardware Prefetcher.

Заключительным этапом вредонос устанавливал в систему популярное приложение XMRig, предназначенное для майнинга криптовалюты. Эксперты перечислили уязвимости, которые операторы ботнета используют в кибератаках: CVE-2020-14882 и CVE-2017-11610.

Мобильный интернет в России станет быстрее благодаря ИИ

Мобильный интернет в России хотят ускорить с помощью искусственного интеллекта. И нет, речь не о чат-боте, который будет сочинять вам извинения за плохой сигнал. ИИ планируют использовать прямо в сетях связи, чтобы он сам распределял нагрузку, освобождал перегруженные каналы и подкидывал трафик туда, где есть свободная полоса.

По данным материалов Минцифры (передают «Известия»), российские операторы уже провели пилотные проекты.

Результаты выглядят бодро: пропускная способность сетей выросла на 20-30%, а задержки передачи данных сократились примерно вдвое. Особенно это важно для будущих 5G- и 6G-сетей, но приятный бонус в том, что эффект возможен и на нынешних LTE-сетях.

ИИ могут поручить динамическое распределение радиочастотного спектра, прогнозирование нагрузки, автоматическую настройку базовых станций и диагностику сбоев.

Проще говоря, сеть должна стать менее ручной и более самостоятельной: заметила перегрузку — перестроилась, увидела риск аварии — отреагировала заранее, поймала аномалию — не дала ей добраться до абонента.

Операторы уже используют такие решения. В МТС рассказали о системе распределения частот на базе ИИ и применении нейросетей при планировании сетей. Т2 использует комплекс SON, который автоматически оптимизирует работу базовых станций.

«Билайн» также развивает SON и в 2026 году запустил сетевого агента «ИИ-инженер» для разбора технических событий. В «Мегафоне» считают, что нейросети могут взять на себя управление сложными процессами, которые человеку трудно контролировать в реальном времени.

Эксперты объясняют: один из ключевых инструментов — модели LSTM, которые умеют прогнозировать трафик и распределять ресурсы под разные задачи, от видео до IoT. Но ждать магии всё же не стоит: ИИ поможет выжать больше из существующих сетей, а настоящий скачок скорости, по оценкам участников рынка, возможен после полноценного запуска 5G в России.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru