Этот криптомайнер модифицирует настройки CPU для эффективной добычи валюты

Этот криптомайнер модифицирует настройки CPU для эффективной добычи валюты

Этот криптомайнер модифицирует настройки CPU для эффективной добычи валюты

Исследователи наткнулись на интересный криптомайнинговый ботнет поражающий серверы Linux. Особенность его заключается в изменении конфигурации CPU с целью повысить производительность и, как следствие, увеличить количество добываемой цифровой валюты.

Об атаках ботнета рассказали специалисты компании Uptycs. Попав в систему, вредонос модифицирует отдельные настройки процессора — например, отключает аппаратный предварительный выборщик (Hardware Prefetcher).

Эта функция, которая активирована по умолчанию на большинстве процессоров, позволяет CPU загружать данные в кеш памяти. Расчёт сделан на конкретные операции, которые с большой долей вероятности могут потребоваться в ближайшее время.

Таким образом, когда процессор выполняет повторяемые многократно вычисления, Hardware Prefetcher помогает ощутимо повысить производительность.

Моделезависимые регистры (Model-Specific Registers, MSR), которые также находятся в зоне внимания криптомайнера, могут использоваться для управления различными функциями, включая активацию и деактивацию аппаратной предварительной выборки.

В отчёте Uptycs  исследователи отмечают, что зафиксировали кампанию ботнета в июне 2021 года. В ходе этих атак злоумышленники взламывали серверы Linux, загружали MSR-драйвер и уже затем отключали Hardware Prefetcher.

Заключительным этапом вредонос устанавливал в систему популярное приложение XMRig, предназначенное для майнинга криптовалюты. Эксперты перечислили уязвимости, которые операторы ботнета используют в кибератаках: CVE-2020-14882 и CVE-2017-11610.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru