51% ИБ-экспертов столкнулся с выгоранием на работе из-за сложных кибератак

51% ИБ-экспертов столкнулся с выгоранием на работе из-за сложных кибератак

51% ИБ-экспертов столкнулся с выгоранием на работе из-за сложных кибератак

Компания VMware провела опрос среди специалистов по информационной безопасности, пытаясь выяснить, как на них повлияли изощрённые кибератаки, число которых заметно увеличилось в последнее время. Результаты опроса исследователи представили вместе с ежегодным отчётом Global Incident Response Threat Report на конференции Black Hat USA 2021.

Изучая ландшафт киберугроз, эксперты отметили резкий рост числа целевых и сложных кибератак, в которых злоумышленники используют социальную инженерию и манипуляцию временными метками.

Особенно выделяются так называемые BEC-атаки (Business Email Compromises), где как раз присутствуют изощрённые методы социальной инженерии, нацеленные на принуждение жертвы к переводу денег.

Как показали результаты опроса, 51% специалистов в области информационной безопасности стали больше подвержены стрессу и начали чаще выгорать в профессиональном плане. Это связано с постоянно растущим числом атак и нескончаемыми попытками злоумышленников добраться до корпоративных данных.

Также в отчёте VMware упоминается, что задача более 50% атак — разрушить целостность данных или вообще уничтожить их. Например, 81% респондентов сообщили о планах повысить уровень активных средств безопасности в течение года.

Основная причина психологических проблем ИБ-специалистов — давление из-за завышенных ожиданий от результатов работы.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru