Эксперты нашли способ пресечь отслеживание геолокации абонентов

Эксперты нашли способ пресечь отслеживание геолокации абонентов

Эксперты нашли способ пресечь отслеживание геолокации абонентов

ИТ-специалисты нашли способ предотвратить отслеживание геолокации пользователей мобильных устройств и последующей продажи этих сведений маркетологам. Однако, как предупреждают сами эксперты, их технология не спасёт от слежки на государственном уровне.

Свой метод исследователи представили в документе под названием «Pretty Good Phone Privacy» (PDF). Подробно рассказать об антишпионской технологии эксперты  Южно-Калифорнийского и Принстонского университетов планируют на симпозиуме Usenix Security.

В сущности, описанный метод завязан на существенной переработке софтверного стека мобильных сетей. Основная задача — запретить ему передавать геолокацию абонентов сотовой связи.

«Мы нашли ключ к решению проблемы, которая ранее считалась неразрешимой — добавить защиты данных геолокации в сотовых сетях. Мы покажем, как обеспечить конфиденциальность пользователей, сохранив при этом нормальный уровень связи. Даже не понадобится менять аппаратные составляющие», — поделились исследователи с изданием The Register.

За последние годы операторы связи не раз были замечены в отслеживании местоположения абонентов и продаже этих данных сторонним компаниям. Само собой, в таких условиях говорить о конфиденциальности не приходится, поэтому Пол Шмитт с командой и занялся решением этой проблемы.

Исследователи указали на возможность пресечь инвазивное отслеживание с помощью софтовой составляющей, которая в последнее время берёт на себя всё больше функций и задач. Например, в документе упоминается перманентный идентификатор SUPI, который в 5G эквивалентен IMSI.

SUPI шифруется перед тем, как его передадут 5G-сетям, так получается другой идентификатор — SUCI. Тем не менее, если этот ID подключится к устаревшим сетям, он может оказаться полностью отрытым (по аналогии с IMSI).

Поэтому специалисты предложили новую сетевую сущность — Pretty Good Phone Privacy Gateway (PGPPGW), которая будет располагаться между публичной Сетью и шлюзом UPF (User Plane Function), предоставляющим глобальную IP-связь.

Задача Pretty Good Phone Privacy (PGPP) — избегать использования уникального идентификаторы для аутентифицирующихся абонентов. При этом PGPP не будет нарушать законодательства, поскольку никак не помешает властям отслеживать вас в случае необходимости.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Вредонос PROMPTFLUX обращается к ИИ Gemini, чтобы менять свой код

Google сообщила о новой экспериментальной вредоносной программе, использующей искусственный интеллект для изменения собственного кода и сокрытия в целевой системе. Речь идет о PROMPTFLUX — вредоносном скрипте на VB Script, который взаимодействует с API Gemini, запрашивая у модели варианты обфускации и обхода антивирусных систем.

Как пояснили специалисты из Google Threat Intelligence Group (GTIG), PROMPTFLUX обращается к Gemini 1.5 Flash (и более поздним версиям), чтобы получать обновлённый код, способный обойти сигнатурное обнаружение.

Вредоносный скрипт использует встроенный API-ключ для отправки запросов напрямую к API Gemini и сохраняет новые версии в папке автозагрузки Windows.

Интересно, что внутри скрипта есть функция саморегенерации — AttemptToUpdateSelf. Хотя она закомментирована и неактивна, наличие логов взаимодействия с ИИ в файле thinking_robot_log.txt говорит о том, что авторы планируют создать «саморазвивающийся» вредоносный код.

 

Google отмечает, что существует несколько вариаций PROMPTFLUX, и в одной из них ИИ получает задачу полностью переписывать код скрипта каждый час. Однако на данный момент программа находится на стадии разработки и не способна заражать устройства. Судя по всему, за проектом стоит группа с финансовой мотивацией, а не государственные хакеры.

Некоторые эксперты, впрочем, считают, что история преувеличена. Исследователь Марк Хатчинс (Marcus Hutchins) заявил, что PROMPTFLUX не демонстрирует реальных признаков «умного» поведения:

«Модель Gemini не знает, как обходить антивирусы. Кроме того, код не имеет механизмов, гарантирующих уникальность или стабильность работы. А функция модификации кода даже не используется».

Тем не менее специалисты Google предупреждают, что злоумышленники активно экспериментируют с использованием ИИ не только для автоматизации задач, но и для создания вредоносных инструментов, которые способны адаптироваться «на лету».

Среди других примеров ИИ-вредоносов, обнаруженных Google, упоминаются:

  • FRUITSHELL — обратная оболочка на PowerShell, обученная обходить системы на основе LLM;
  • PROMPTLOCK — кросс-платформенный вымогатель на Go, использующий LLM для генерации вредоносных скриптов на Lua;
  • PROMPTSTEAL (LAMEHUG) — инструмент, применявшийся группировкой APT28 для атак на Украину;
  • QUIETVAULT — JavaScript-зловред, крадущий токены GitHub и NPM.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru