Критический баг генератора случайных чисел угрожает миллиардам IoT-девайсов

Критический баг генератора случайных чисел угрожает миллиардам IoT-девайсов

Критический баг генератора случайных чисел угрожает миллиардам IoT-девайсов

В аппаратных генераторах случайных чисел обнаружена критическая уязвимость, затрагивающая миллиарды IoT-устройств. Поскольку такие генераторы не могут корректно выдать случайные числа, существует риск кибератак на «умные» устройства.

Об уязвимости рассказали специалисты компании Bishop Fox Дэн Петро и Аллан Сесил. В опубликованном отчёте исследователи описывают проблему так:

«В ходе наших тестов оказалось, что так называемые ‘’случайные’’ числа на деле оказались не такими уж рандомными, особенно когда речь идёт об IoT-устройствах. В большинстве случаев девайсы выбирают ключи шифрования уровня 0 или ещё хуже. Такой подход может привести к катастрофическим последствиям для безопасности умных устройств».

Генераторы случайных чисел являются ключевыми компонентом отдельных криптографических приложений. С их помощью, например, задаются ключи, однократно используемые числа и соли (модификатор входа хеш-функции). Однако в случае IoT-девайсов эксперты указывают на серьёзную киберугрозу, связанную с недостаточно корректной работой генераторов случайных чисел.

Проблема в том, что всё работает на SoC (system-on-a-chip — система на кристалле), которая содержит аппаратный генератор случайных чисел (TRNG). Последний используется для извлечения случайности из физических процессов или явлений.

Так вот, специалисты отметили недостаток проверок ошибок в коде, при котором случайно сгенерированные числа уже нельзя назвать рандомными. Хуже того — они предсказуемые.

 

Проблема ограничивается IoT-устройствами, поскольку у них нет надлежащих операционных систем, которые бы шли с соответствующим API для генерации случайных чисел (например, /dev/random в Unix-подобных системах или BCryptGenRandom в Windows). Тем не менее, по словам специалистов, проблему можно решить обновлением софта.

Подпишитесь на новости

UDV NTA 2.0 подключила генеративный ИИ к анализу сетевых атак

UDV Group выпустила UDV NTA 2.0 — новую версию системы анализа сетевого трафика с ИИ-ассистентом. Он должен помочь аналитикам SOC быстрее понимать, что именно происходит в сети и насколько обнаруженная активность опасна для конкретной компании.

Обычная NTA видит подозрительные соединения, отклонения и признаки атак, но не всегда понимает, что перед ней: вторжение или очередной хитрый бизнес-процесс, о котором забыли предупредить безопасников.

Новый ассистент учитывает внутренние регламенты, критичность активов, особенности инфраструктуры и работы организации, после чего помогает расставить приоритеты и предлагает варианты реагирования.

UDV Group называет разработку первым российским NTA-решением с генеративным ИИ. По замыслу компании, ассистент должен сократить поток нерелевантных срабатываний и избавить специалистов от части ручной рутины.

Одним ИИ обновление не ограничилось. UDV NTA 2.0 научилась проверять IP-адреса, домены, URL и хеши по встроенным или пользовательским репутационным спискам.

Сигнатурный анализ теперь учитывает положение узла относительно периметра, а переработанная логика обнаружения DNS-туннелей должна выдавать меньше ложных тревог.

Разработчики также ускорили проактивный поиск угроз. На нагруженных инсталляциях список сетевых сессий загружается в десятки раз быстрее, подсчёт по фильтрам ускорился на 20%, а потребление оперативной памяти сократилось вдвое.

Кроме того, система получила поиск по частичному совпадению доменов и поддержку новых корпоративных и промышленных протоколов, включая Modbus RTU over TCP, Regul, SSDP, mDNS, LLMNR, RTSP, PTP и протоколы Zabbix.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru