Критический баг генератора случайных чисел угрожает миллиардам IoT-девайсов

Критический баг генератора случайных чисел угрожает миллиардам IoT-девайсов

Критический баг генератора случайных чисел угрожает миллиардам IoT-девайсов

В аппаратных генераторах случайных чисел обнаружена критическая уязвимость, затрагивающая миллиарды IoT-устройств. Поскольку такие генераторы не могут корректно выдать случайные числа, существует риск кибератак на «умные» устройства.

Об уязвимости рассказали специалисты компании Bishop Fox Дэн Петро и Аллан Сесил. В опубликованном отчёте исследователи описывают проблему так:

«В ходе наших тестов оказалось, что так называемые ‘’случайные’’ числа на деле оказались не такими уж рандомными, особенно когда речь идёт об IoT-устройствах. В большинстве случаев девайсы выбирают ключи шифрования уровня 0 или ещё хуже. Такой подход может привести к катастрофическим последствиям для безопасности умных устройств».

Генераторы случайных чисел являются ключевыми компонентом отдельных криптографических приложений. С их помощью, например, задаются ключи, однократно используемые числа и соли (модификатор входа хеш-функции). Однако в случае IoT-девайсов эксперты указывают на серьёзную киберугрозу, связанную с недостаточно корректной работой генераторов случайных чисел.

Проблема в том, что всё работает на SoC (system-on-a-chip — система на кристалле), которая содержит аппаратный генератор случайных чисел (TRNG). Последний используется для извлечения случайности из физических процессов или явлений.

Так вот, специалисты отметили недостаток проверок ошибок в коде, при котором случайно сгенерированные числа уже нельзя назвать рандомными. Хуже того — они предсказуемые.

 

Проблема ограничивается IoT-устройствами, поскольку у них нет надлежащих операционных систем, которые бы шли с соответствующим API для генерации случайных чисел (например, /dev/random в Unix-подобных системах или BCryptGenRandom в Windows). Тем не менее, по словам специалистов, проблему можно решить обновлением софта.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Через вредоносные Blender-файлы распространяют инфостилер StealC V2

Исследователи обнаружили новую кампанию «с российским следом», в рамках которой злоумышленники распространяют инфостилер StealC V2 через вредоносные файлы Blender, загруженные на крупные 3D-маркетплейсы вроде CGTrader. Blender позволяет выполнять Python-скрипты — они используются для автоматизации, кастомных панелей, ригов и аддонов.

Если у пользователя включена функция Auto Run, скрипты запускаются автоматически при открытии файла. Этим и пользуются атакующие: многие художники и моделлеры включают Auto Run ради удобства.

Специалисты Morphisec заметили, что вредоносные .blend-файлы содержат встроенный Python-код, который загружает лоадер с домена в Cloudflare Workers.

 

Далее загрузчик скачивает PowerShell-скрипт, который подтягивает два ZIP-архива — ZalypaGyliveraV1 и BLENDERX — с IP-адресов, контролируемых злоумышленниками.

Архивы распаковываются во временную папку, откуда создают LNK-файлы в автозагрузке для постоянства. Затем жертве подсовываются два компонента: основной инфостилер StealC и вспомогательный Python-стилер для подстраховки.

 

По данным Morphisec, атакующие используют последнюю версия второго поколения StealC — того самого, который ранее изучала Zscaler. Новый StealC заметно расширил функции:

  • крадёт данные из 23+ браузеров и поддерживает расшифровку паролей на стороне сервера, включая Chrome 132+;
  • поддерживает свыше 100 расширений криптокошельков и более 15 отдельных приложений;
  • ворует данные мессенджеров (Telegram, Discord, Tox, Pidgin), VPN-клиентов (ProtonVPN, OpenVPN) и почтовых программ, включая Thunderbird;
  • оснащён обновлённым механизмом обхода UAC.

При этом свежие версии StealC по-прежнему почти не детектируются антивирусами: Morphisec отмечает, что образец, который они изучали, не был распознан ни одним движком на VirusTotal.

Атака опасна тем, что 3D-маркетплейсы не могут проверять встроенный в файлы код. Художникам, аниматорам и моделлерам рекомендуется:

  • отключить автоматический запуск Python-скриптов: Blender → Edit → Preferences → снять галочку с Auto Run Python Scripts;
  • относиться к 3D-ассетам как к потенциально исполняемому коду;
  • скачивать файлы только у надёжных авторов или тестировать их в песочнице.

Злоумышленники явно ориентируются на профессиональное сообщество 3D-контента — и такая схема может оказаться особенно опасной для студий и фрилансеров, которые работают с большим количеством моделей из внешних источников.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru