Критический баг генератора случайных чисел угрожает миллиардам IoT-девайсов

Критический баг генератора случайных чисел угрожает миллиардам IoT-девайсов

Критический баг генератора случайных чисел угрожает миллиардам IoT-девайсов

В аппаратных генераторах случайных чисел обнаружена критическая уязвимость, затрагивающая миллиарды IoT-устройств. Поскольку такие генераторы не могут корректно выдать случайные числа, существует риск кибератак на «умные» устройства.

Об уязвимости рассказали специалисты компании Bishop Fox Дэн Петро и Аллан Сесил. В опубликованном отчёте исследователи описывают проблему так:

«В ходе наших тестов оказалось, что так называемые ‘’случайные’’ числа на деле оказались не такими уж рандомными, особенно когда речь идёт об IoT-устройствах. В большинстве случаев девайсы выбирают ключи шифрования уровня 0 или ещё хуже. Такой подход может привести к катастрофическим последствиям для безопасности умных устройств».

Генераторы случайных чисел являются ключевыми компонентом отдельных криптографических приложений. С их помощью, например, задаются ключи, однократно используемые числа и соли (модификатор входа хеш-функции). Однако в случае IoT-девайсов эксперты указывают на серьёзную киберугрозу, связанную с недостаточно корректной работой генераторов случайных чисел.

Проблема в том, что всё работает на SoC (system-on-a-chip — система на кристалле), которая содержит аппаратный генератор случайных чисел (TRNG). Последний используется для извлечения случайности из физических процессов или явлений.

Так вот, специалисты отметили недостаток проверок ошибок в коде, при котором случайно сгенерированные числа уже нельзя назвать рандомными. Хуже того — они предсказуемые.

 

Проблема ограничивается IoT-устройствами, поскольку у них нет надлежащих операционных систем, которые бы шли с соответствующим API для генерации случайных чисел (например, /dev/random в Unix-подобных системах или BCryptGenRandom в Windows). Тем не менее, по словам специалистов, проблему можно решить обновлением софта.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru