ИИ написал более эффективные фишинговые письма, чем человек

ИИ написал более эффективные фишинговые письма, чем человек

ИИ написал более эффективные фишинговые письма, чем человек

Небольшое исследование показало, что третье поколение алгоритма обработки естественного языка GPT-3 можно использовать вместе с платформами «ИИ как сервис» для массовых рассылок целевого фишинга. Более того, специалисты пришли к выводу, что искусственный интеллект способен составлять лучшие фишинговые письма, чем человек.

На самом деле, исследователи уже давно спорят, выгодно ли злоумышленникам будет натренировать алгоритмы машинного обучения таким образом, чтобы они генерировали качественные фишинговые письма.

Уже сейчас массовый фишинг весьма эффективен, при этом достаточно прост в исполнении и подготовке. Тем не менее организовать нечто вроде целевого фишинга уже гораздо сложнее, поскольку там должны учитываться индивидуальные особенности и потребности жертвы.

Именно эту тему обсудили эксперты на конференциях Black Hat и Defcon. В частности, специалисты представили результаты своего эксперимента, в котором они сравнивали эффективность собственных фишинговых писем с тем, что создал искусственный интеллект.

Оба типа электронных писем содержали ссылки, которые не являлись вредоносными в прямом смысле этого слова. Однако такие URL фиксировали каждый клик и каждый переход, давая исследователям подробную картину эффективности.

В результате специалистов удивил тот факт, что люди куда охотнее кликали на ссылки в тех письмах, которые составил ИИ. Причём отрыв от подготовленных людьми сообщений был действительно значительный.

«Как отметили исследователи, натренировать по-настоящему качественную модель довольно трудно — на это уйдут миллионы долларов. Тем не менее можно прибегать к платформам, предоставляющим подобные возможности по модели "ИИ как услуга"», — передаёт Wired объяснения специалиста Юджина Лима.

Подпишитесь на новости

Windows 11 может хранить миниатюры удалённых фото

В соцсетях разлетелось страшное открытие: Windows якобы тайно сохраняет миниатюру каждой фотографии, которую пользователь когда-либо удалял. Публикация набрала 1,7 млн просмотров, но реальность оказалась куда менее страшной.

Windows действительно хранит уменьшенные копии изображений в файлах thumbcache_*.db, объясняет Windows Latest. Кеш нужен Проводнику, чтобы быстро показывать содержимое папок, а не генерировать превью заново при каждом открытии.

Если удалить оригинальную фотографию, созданная ранее миниатюра может остаться в базе. Однако утверждение о сохранении всех удалённых фото неверно.

Запись появляется только тогда, когда Проводник или другое приложение запрашивает превью. Если изображение не отображалось в режиме миниатюр, его копии в кеше может вообще не быть.


Кроме того, кеш не вечный, а миниатюра — не оригинальный файл. Её информативность зависит от размера: по маленькому изображению иногда можно узнать человека или место, но восстановить исходную фотографию в полном качестве не получится. Впрочем, для цифровой криминалистики даже такие следы могут оказаться полезными.

Очистить базу можно штатным средством Windows «Очистка диска», выбрав пункт «Эскизы». В редакциях Pro, Enterprise и Education доступна групповая политика, полностью отключающая кеширование миниатюр. В Windows 11 Home можно запретить Проводнику показывать превью и оставить только значки.

Похожими механизмами пользуются macOS, Linux и Android: без кеширования прокрутка больших фотоколлекций превратилась бы в тест терпения и мощности процессора.

Windows сохраняет и другие следы: сведения о запусках программ в Prefetch, ранее подключённых USB-накопителях, известных сетях Wi-Fi и недавних файлах. Но это не пожизненное секретное досье, а в основном служебные данные с ограниченным объёмом.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru