Опасный баг в Google Chrome можно использовать с вредоносным аддоном

Опасный баг в Google Chrome можно использовать с вредоносным аддоном

Опасный баг в Google Chrome можно использовать с вредоносным аддоном

На этой неделе пользователям браузера Google Chrome пришло обновление. В версии под номером 92 разработчики устранили десять уязвимостей, включая баги высокой степени опасности. За информацию об отдельных дырах эксперты получили десятки тысяч долларов.

Команда 360 Alpha Lab, входящая в состав китайской компании Qihoo 360, заработала $20 000 за сообщение об уязвимости под идентификатором CVE-2021-30590.

Согласно описанию на официальном сайте Google, эта брешь представляет собой возможность переполнениях буфера в функциональности закладок браузера.

Один из исследователей отметил, что с помощью CVE-2021-30590 можно обойти встроенную песочницу, в связке с вредоносным расширением эта уязвимость создаёт ещё большие риски. В итоге успешная эксплуатация позволяет злоумышленнику выполнить код удалённо.

Также высокую степень опасности получили две бреши, обнаруженные экспертов Дэвидом Еркегом. Одна из них (CVE-2021-30592) допускает запись за пределами границ, а вторая (CVE-2021-30593) представляет собой баг чтения в Tab Strips. За эти уязвимости Еркег получил $10 000 и $5000 соответственно.

«Эксплуатации CVE-2021-30592 подразумевает предварительную установку вредоносного расширения. С CVE-2021-30593 всё ещё проще: использовать её в атаке можно и без аддона», — объяснил исследователь.

Также стоит выделить ещё один серьёзный баг — CVE-2021-30591. Это проблема вида use-after-free в API File System. Она принесла специалистам $20 тысяч.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru