Специалисты выпустили дешифратор для жертв, пострадавших от Prometheus

Специалисты выпустили дешифратор для жертв, пострадавших от Prometheus

Специалисты выпустили дешифратор для жертв, пострадавших от Prometheus

Тайваньская компания CyCraft, занимающаяся кибербезопасностью, выпустила специальное приложение, которое поможет жертвам программы-вымогателя Prometheus вернуть пострадавшие файлы в прежний вид.

В настоящее время дешифратор доступен на GitHub, а его тестирование показало, что программа успешно брутфорсит ключ, используемый для шифрования файлов пользователей.

«Вымогатель Prometheus использует алгоритм поточного шифрования Salsa20 со случайным паролем. Размер такого пароля обычно составляет 32 байта, и его можно взломать брутфорсом, поскольку он использует TickCount», — пишут специалисты в блоге.

Другие эксперты из компании Emsisoft, изучив дешифратор CyCraft, пришли к выводу, что у него есть один недостаток — брутфорс ключа шифрования возможен лишь в случае маленьких файлов. Тем не менее выпущенная утилита заметно ударила по операциям Prometheus.

На сегодняшний день последняя публикация от киберпреступной группировки, стоящей за распространением Prometheus, датируется 13 июлем. Сейчас же есть основания полагать, что злоумышленники свернули свои кампании.

 

Напомним, что Prometheus возник на ландшафте киберугроз в феврале этого года. За это время ему удалось поразить более 40 жертв. Также стоит отметить, что многие связывают Prometheus с REvil, хотя их код максимально отличаются.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru