В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

Новое приложение, способное отличить телефонного мошенника в самом начале разговора и предупредить о потенциально опасном звонке пользователя, — разработка российских программистов. Основной целевой аудиторией этой системы являются клиенты кредитных организаций и пользователи банковских продуктов.

Всего девелоперы представили три компонента. Помимо вышеописанного противодействия телефонным мошенникам, разработчики предлагают аналогичный сервис для контроля переписки гражданина с мошенником в социальных сетях, а также функцию распознавания фишинговых сайтов.

Нынешние условия, в которых приходится мириться с растущей долей мошенничества среди всех киберпреступлений, давно требуют какого-нибудь радикального решения. Например, по словам зампреда правления Сбербанка Станислава Кузнецова, в 2020 доля телефонного мошенничества от всех киберпреступлений составила 97%.

На сегодняшний день наши разработчики предлагают Android-приложение, которое после установки на устройстве будет перехватывать все звонки. Записанный софтом разговор отправляется на сервер, а там уже аудио преобразуется в текст.

Далее в ход вступает искусственный интеллект, анализирующий полученный текст и тему разговора. Если в диалоге присутствуют семейные дела или, например, погода, алгоритмы прекращают анализ записи.

Если же собеседник упоминает банки, счета, финансовые институты, начинается более глубокий анализ. На этом этапе ИИ пробует найти признаки, характерные для общения с мошенником.

«Чтобы научить нейронную сеть отличать диалог со злоумышленником, мы взяли два типа разговоров — безобидные и мошеннические. Для добавления в базу последних мы находим злоумышленников в Сети и записываем общение с ними», — объяснил «Известиям» один из разработчиков системы.

Специалисты даже специально отбирают разные виды мошенничества и схемы беседы. Именно так нейронную сеть учат обращать внимание на определённые слова.

Эксперт GIS, заместитель генерального директора — технический директор компании «Газинформсервис» Николай Нашивочников прокомментировал новую российскую разработку для борьбы с киберпреступниками:

«Успешная реализация такой разработки потребует больших денег и по-хорошему более глубокой проработки сценариев использования и архитектуры.

В целом методы машинного обучения применяются для указанных задач почти 10 лет. Особых прорывов пока не было, хотя это, безусловно, перспективные технологии. Отмечу отличие от user behavior (поведенческой аналитики). Коллеги используют машинное обучение с учителем, т.е. "тренируют" машину на обучающих выборках эффективно относить текущий набор текстовых данных к одному из двух классов: нормальный или зловредный. В user behavior основная фича — в построении нормального (базового) профиля поведения сущности и оценки отклонения от него. Существенное отклонение от профиля помечается как потенциальная атака. При этом используют в основном машинное обучение без учителя».

500 тыс. аккаунтов в VK утекли из-за вредоносного аддона для Chrome

Исследователи раскрыли масштабную вредоносную кампанию с участием расширений для Chrome, которая затронула более 500 тысяч аккаунтов во «ВКонтакте». Под видом безобидных инструментов для оформления профиля злоумышленник годами продвигал расширения, которые на деле превращали браузер жертвы в часть управляемой инфраструктуры.

Одним из самых популярных дополнений было VK Styles Themes for vk.com — расширение с примерно 400 тысячами установок и положительными отзывами.

Формально оно меняло оформление соцсети. А фактически внедряло код на каждую посещаемую страницу VK и подключалось к скрытой системе управления.

Расследование началось с того, что специалисты заметили подозрительную вставку рекламных скриптов «Яндекса» на страницах пользователей. При дальнейшем анализе выяснилось, что расширение использовало динамически вычисляемый идентификатор счётчика, чтобы обходить статические проверки.

Это стало отправной точкой для обнаружения ещё четырёх связанных расширений — в общей сложности около 502 тысяч установок. Два из них уже удалены из Chrome Web Store.

Архитектура оказалась многоступенчатой и довольно изобретательной. Расширение не содержало жёстко прописанных адресов серверов управления. Вместо этого оно обращалось к обычному профилю во «ВКонтакте» — vk.com/m0nda — и извлекало оттуда закодированные параметры из HTML-метатегов. Далее загружался следующий этап вредоносного кода с Pages (аккаунт 2vk, репозиторий с лаконичным названием «-»), а также подключались рекламные скрипты.

 

По сути, обычный VK-профиль выполнял роль командного центра (C2), а GitHub — площадки для размещения полезной нагрузки. Такая схема усложняет блокировку: трафик к VK и GitHub выглядит легитимным.

 

Кампания активна как минимум с июня 2025 года и эволюционировала до января 2026-го. По истории коммитов видно, что автор последовательно расширял функциональность: от манипуляций с CSRF-cookie и работы с VK API до автоматической подписки пользователей на нужную группу с вероятностью 75% при каждом заходе во «ВКонтакте».

В результате заражённые аккаунты автоматически вступали в группу -168874636 (сообщество VK Styles), которая сейчас насчитывает более 1,4 млн подписчиков. Кроме того, расширение каждые 30 дней сбрасывало настройки пользователя — сортировку ленты, тему сообщений и другие параметры, чтобы сохранять контроль.

 

Также код вмешивался в работу защитных механизмов VK, изменяя cookie remixsec_redir, что позволяло выполнять действия от имени пользователя так, будто они инициированы легитимно. Отдельный модуль отслеживал статус подписки VK Donut и в зависимости от этого активировал или ограничивал определённые функции, то есть схема имела и элемент монетизации.

Главная особенность кампании — гибкость. Поскольку логика загружалась динамически через профиль VK и GitHub, злоумышленник мог менять поведение аддона без обновления самого пакета в магазине. А так как Chrome-расширения обновляются автоматически, новая вредоносная логика быстро распространялась на сотни тысяч устройств.

Пресс-служба «ВКонтакте» прокомментировала:

«Все данные пользователей "ВКонтакте" надёжно защищены. Сторонние расширения не имеют доступа к персональной информации или управлению аккаунтом без согласия пользователя. Мы рекомендуем не устанавливать подобные сервисы и расширения для работы с социальной сетью: они могут использоваться недобросовестными разработчиками».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru