В Android-версии Signal устранили баг, отправляющий случайные фото в чаты

В Android-версии Signal устранили баг, отправляющий случайные фото в чаты

В Android-версии Signal устранили баг, отправляющий случайные фото в чаты

Полгода назад в Android-версии Signal выявили неприятный баг, отправляющий случайные изображения контактам. Всё это происходило без ведома пользователя, который никак не мог влиять на странную функциональность. Теперь разработчики выпустили соответствующий патч.

Впервые о баге заговорили в декабре 2020 года. Однако представители Signal не спешили устранять проблему, поскольку воспроизвести баг оказалось не так просто. Только в этом месяце разработчики выпустили заплатку.

В течение полугода пользователи наблюдали приблизительно следующее поведение приложения: если попытаться отправить какому-либо контакту изображение или фото, Android-версия Signal пошлёт не только выбранный файл, но и набор рандомных изображений из галереи пользователя.

Например, на скриншотах ниже видно, что юзер отправляет собеседнику GIF-файл, соответствующий теме разговора. Однако Signal дополнительно навешивает ещё два изображения без какого-либо объяснения.

 

К счастью, в этом случае приложение отправило нейтральные картинки, но можно легко представить, насколько неудобная будет ситуация, если Signal выберет для случайной отправки более конфиденциальные (или даже интимные) изображения.

После относительно долгого патчинга Signal подвергся критике, поскольку отдельные эксперты считали, что устранение бага должно быть в приоритете у разработчиков. После этого уже сами представители мессенджера выступили с заявлением, что к багу они относятся весьма серьёзно.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru