Уязвимость CDN от Cloudflare позволяла взломать 12% сайтов в Сети

Уязвимость CDN от Cloudflare позволяла взломать 12% сайтов в Сети

Уязвимость CDN от Cloudflare позволяла взломать 12% сайтов в Сети

Cloudflare устранила критическую уязвимость в своей бесплатной CDN (Content Delivery Network, сеть доставки контента) с открытым исходный кодом — CDNJS. По имеющимся данным, эта брешь затрагивала 12,7% всех веб-сайтов в Сети.

CDNJS обслуживает миллионы веб-ресурсов, предоставляя более 4 тысяч библиотек JavaScript и CSS, хранящихся на GitHub. Таким образом, это вторая по размеру CDN для доставки JavaScript.

Использование уязвимости подразумевает публикацию пакетов CDNJS с помощью GitHub и npm, что приводит к проблеме класса Path Traversal и удалённому выполнению кода. Успешная эксплуатация позволяет полностью скомпрометировать инфраструктуру CDNJS.

Об этом векторе рассказал специалист в области кибербезопасности, использующий онлайн-псевдоним RyotaK. По словам эксперта, ему удалось выявить метод полной компрометации инфраструктуры Cloudflare CDNJS в процессе исследования атак на цепочки поставок.

Само собой, такая брешь в руках злоумышленников могла оказаться опасным оружием, поскольку многие веб-сайты полагаются на CDN для загрузки популярных библиотек JavaScript и CSS. Если условный онлайн-магазин использует уязвимую систему доставки контента, это может ударить по покупателям.

В ходе исследования RyotaK обратил внимание на интересную особенность cdnjs.com: у специалиста была возможность предложить новую библиотеку через репозиторий GitHub. После этого эксперт понял, что этот репозиторий вместе с соседними поддерживал всю экосистему CDNJS в рабочем состоянии.

В итоге RyotaK нашёл способ обманом заставить серверы выполнить произвольный код. Для этого специалист использовали скрипты, хранящиеся в cdnjs/bot-ansible и cdnjs/tools. Именно эти скрипты периодически доставляли на сервер CDNJS обновлённые версии библиотек, выпущенные их авторами.

Исследователь задумался: что случится, если у опубликованной им библиотеки будет соответствующая версия npm, содержащая эксплойт для Path Traversal. Свои эксплойты RyotaK спрятал в архивах ZIP / TGZ. Это известная темника, получившая распространение в 2018 году под именем ZIP Slip.

Специалист, которому в результате удалось запустить Bash-скрипты на сервере, сообщил о проблеме Cloudflare посредством программы HackerOne. Команда разработчиков среагировала очень оперативно, выпустив патчи в течение считаных часов.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru