Специалисты BI.ZONE высоко оценили безопасность умных устройств Сбера

Специалисты BI.ZONE высоко оценили безопасность умных устройств Сбера

Специалисты BI.ZONE высоко оценили безопасность умных устройств Сбера

Эксперты компании BI.ZONE оценили степень безопасности платформы умного дома от Сбера. В частности, специалисты искали уязвимости, которые в теории могут использоваться злоумышленниками для взлома программного обеспечения умного дома.

Платформа Сбер, напомним, подключает виртуальных ассистентов Салют к управлению смарт-девайсами (например, умными лампами и розетками). Команда специалистов BI.ZONE по стратегическому управлению киберрисками отметила хорошую защищённость системы.

Сами представители Сбера подчёркивают, что при производстве умных устройств приоритет отдаётся безопасности личных данных пользователей. Поэтому на каждом из этапов создания девайсов разработчики ведут детальную проверку всего — от аппаратной составляющей до программного обеспечения.

Так, команда специалистов из SberDevices работает над корректировками печатной платы, совершенствует низкоуровневые режимы работы SoC, механизмы доверенной загрузки девайсов, а также не обделяет вниманием операционную систему и драйверы.

Для соответствия высочайшим на сегодняшний день стандартам индустрии Сбер прибегает к помощи экспертов BI.ZONE, которые также работают над безопасностью устройств и защитой данных пользователей.

Атака через видеопамять: Rowhammer на GPU Nvidia даёт root-доступ на хосте

Исследователи показали новый вектор атаки на мощные GPU от Nvidia: бреши класса Rowhammer теперь могут использоваться не только против обычной оперативной памяти, но и против видеопамяти GDDR6. В некоторых сценариях атакующий может добраться до памяти хост-машины и получить root-доступ к системе.

Напомним, Rowhammer — это класс атак, при котором многократные обращения к определённым участкам памяти вызывают битовые сбои в соседних ячейках.

Долгое время такие атаки в основном ассоциировались с CPU и DRAM, но теперь две независимые исследовательские группы показали (PDF), что похожая логика работает и с GPU-памятью Nvidia поколения Ampere. В центре внимания оказались две техники — GDDRHammer и GeForge.

Первая атака, GDDRHammer, была продемонстрирована против Nvidia RTX 6000 на архитектуре Ampere. Исследователи утверждают, что смогли многократно повысить число битовых сбоев по сравнению с более ранней работой GPUHammer 2025 года и добиться возможности читать и изменять GPU-память, а затем использовать это для доступа к памяти CPU.

Вторая техника, GeForge сработала против RTX 3060 и RTX 6000 и завершалась получением root на Linux-хосте.

 

Ключевой момент здесь в том, что атака становится особенно опасной, если IOMMU отключён, а это, как отмечают исследователи, во многих системах остаётся настройкой по умолчанию ради совместимости и производительности.

При включённом IOMMU такой сценарий существенно осложняется, потому что он ограничивает доступ GPU к чувствительным областям памяти хоста. В качестве ещё одной меры снижения риска исследователи и Nvidia указывают ECC, хотя и он не считается универсальной защитой от всех вариантов Rowhammer.

На сегодня  подтверждённая уязвимость касается прежде всего Ampere-карт RTX 3060 и RTX 6000 с GDDR6, а более ранняя работа GPUHammer фокусировалась на NVIDIA A6000.

 

Для более новых поколений, вроде Ada, в этом материале рабочая эксплуатация не показана. Кроме того, исследователи прямо отмечают, что случаев реального использования это вектора в реальных кибератаках пока не известно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru