SolarWinds пропатчила критическую 0-day в Serv-U, выявленную Microsoft

SolarWinds пропатчила критическую 0-day в Serv-U, выявленную Microsoft

SolarWinds пропатчила критическую 0-day в Serv-U, выявленную Microsoft

SolarWinds настоятельно рекомендует всем клиентам пропатчить 0-day уязвимость в Serv-U, позволяющую злоумышленникам выполнить код удалённо. Ситуация действительно серьёзная, поскольку некая киберпреступная группировка уже использует брешь в реальных атаках.

По словам представителей SolarWinds, на активную эксплуатацию дыры указала корпорация Microsoft. Тем не менее пока не удалось установить точное число уязвимых клиентов.

«Насколько мы понимаем, другие продукты не затронуты описанной брешью», — уточняет SolarWinds.

Сама 0-day, получившая идентификатор CVE-2021-35211, затрагивает Serv-U Managed File Transfer и Serv-U Secure FTP. С её помощью киберпреступники могут выполнить код с высокими правами, однако есть один нюанс: брешь совершенно бесполезна, если у клиента отключён SSH.

Баг выявила команда Microsoft Threat Intelligence Center (MSTIC), изучая версию Serv-U 15.2.3 HF1, выпущенную в мае 2021 года. Также стало известно, что брешь затрагивает и предыдущие релизы.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru