R-Vision расшарила модель для скоринга IoC в рамках Threat Intelligence

R-Vision расшарила модель для скоринга IoC в рамках Threat Intelligence

R-Vision расшарила модель для скоринга IoC в рамках Threat Intelligence

Компания R-Vision опубликовала на GitHub исходный код модели для ранжирования индикаторов компрометации (IoC), которую можно использовать в системах управления данными о киберугрозах. Проект, предлагаемый вниманию ИБ-сообщества, распространяется по лицензии Apache License v2.0.

Информация об актуальных угрозах (Threat Intelligence) помогает организациям выстроить эффективную стратегию защиты от кибератак. К таким данным относятся IoC, описания техник и тактик злоумышленников, степень риска, связанного с конкретными угрозами.

Созданный в R-Vision прототип системы расчета репутации IoC использует алгоритм, предложенный (PDF) исследователями из Амстердамского университета. Их методика позволяет сократить число ложноположительных результатов при выделении и оценке IoC.

Скоринговая модель R-Vision определяет рейтинг IoC по трем основным параметрам: 

  • количество взаимосвязей между индикаторами и контекстом;
  • сравнительная скорость предоставления данных источником;
  • полнота данных в источнике (в сравнении с совокупностью данных из всех источников).

В модели также имеются дополнительные коэффициенты. Один из них, к примеру, позволяет учитывать присутствие IoC в списках известных ресурсов с чистой репутацией. Другой коэффициент дает возможность регулировать скорость устаревания рейтинга. Модель легко расширяется за счет добавления других коэффициентов, и каждому можно задать нужный вес в зависимости от конкретной задачи.

«Для эффективного противостояния киберпреступности необходимо обмениваться информацией о киберугрозах, — комментирует Антон Соловей, менеджер продукта R-Vision Threat Intelligence Platform. — Обладая широкой экспертизой в обработке и анализе индикаторов компрометации, мы стремимся вносить вклад в развитие ИБ-сообщества и делиться полезными наработками. Представленную модель можно рассматривать как академический проект или встроить в собственную систему управления данными Threat Intelligence для расчета репутации индикаторов компрометации и принятия решений о дальнейших действиях с ними на основе полученных оценок».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Мошенники выдают себя за СТО и крадут деньги клиентов по телефону

В Москве за последние месяцы резко выросло число мошенничеств, связанных с автосервисами. Об этом сообщили в правоохранительных органах и сами пострадавшие. Схема простая, но эффективная.

Злоумышленники каким-то образом получают доступ к базе клиентов СТО, звонят от имени сервиса и убеждают перевести деньги за якобы уже выполненный ремонт.

Как это работает

Как рассказали эксперты «Известиям», человек сдаёт машину в сервис — это и становится отправной точкой. Мошенники узнают об этом, звонят в сам автосервис и представляются клиентом: уточняют, что с машиной, какие работы проводятся, сколько это стоит. А потом звонят уже настоящему владельцу автомобиля и говорят, что всё готово — нужно только срочно оплатить.

Убедительность добавляют точные суммы, совпадающие с ранее озвученными в сервисе, и знание деталей машины. В итоге люди переводят десятки и даже сотни тысяч рублей — на карты незнакомых лиц. И только потом выясняется, что машина всё ещё на ремонте, а никакие оплаты заранее сервис не просит.

Реальные случаи

Один из пострадавших рассказал, как ему позвонили с просьбой срочно забрать машину и оплатить 99 тысяч рублей. Сумма совпадала с названной ранее в сервисе, так что он перевёл деньги. Только вот авто, как оказалось, никто не ремонтировал.

Другие случаи — не менее изобретательные. У кого-то мошенники под видом «курьера от СТО» похитили комплект зимней резины на полмиллиона рублей. Кому-то звонили и под предлогом срочной замены деталей вытягивали деньги за якобы купленные запчасти. Почти в каждом случае пострадавшие успевали перевести деньги до того, как узнавали правду от настоящих сотрудников СТО.

Почему схема работает

Эксперты говорят: тут нет массовых обзвонов, как в случае с "службой безопасности банка". Это прицельная атака — мошенники знают, что человек действительно сдал машину в ремонт, и используют это, чтобы вызвать доверие.

Информацию они получают по-разному: от заражения компьютеров в сервисе до слива данных кем-то из сотрудников. Нередки и случаи, когда базы клиентов продаются в даркнете или закрытых чатах.

Как не стать жертвой

Самый надёжный способ — не переводить деньги по звонку. Если просят оплатить ремонт — сначала перезвоните в сам сервис по известному вам номеру. Все нормальные СТО берут оплату только после завершения работ и при личной встрече.

Если звонок кажется подозрительным — не стоит продолжать разговор. Лучше уточнить информацию напрямую в мастерской.

Если вы всё же попались и перевели деньги, нужно срочно обратиться в банк — может, перевод ещё удастся остановить. И обязательно — в полицию. Параллельно стоит предупредить сам сервис, чтобы они усилили защиту клиентских данных.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru