R-Vision расшарила модель для скоринга IoC в рамках Threat Intelligence

R-Vision расшарила модель для скоринга IoC в рамках Threat Intelligence

R-Vision расшарила модель для скоринга IoC в рамках Threat Intelligence

Компания R-Vision опубликовала на GitHub исходный код модели для ранжирования индикаторов компрометации (IoC), которую можно использовать в системах управления данными о киберугрозах. Проект, предлагаемый вниманию ИБ-сообщества, распространяется по лицензии Apache License v2.0.

Информация об актуальных угрозах (Threat Intelligence) помогает организациям выстроить эффективную стратегию защиты от кибератак. К таким данным относятся IoC, описания техник и тактик злоумышленников, степень риска, связанного с конкретными угрозами.

Созданный в R-Vision прототип системы расчета репутации IoC использует алгоритм, предложенный (PDF) исследователями из Амстердамского университета. Их методика позволяет сократить число ложноположительных результатов при выделении и оценке IoC.

Скоринговая модель R-Vision определяет рейтинг IoC по трем основным параметрам: 

  • количество взаимосвязей между индикаторами и контекстом;
  • сравнительная скорость предоставления данных источником;
  • полнота данных в источнике (в сравнении с совокупностью данных из всех источников).

В модели также имеются дополнительные коэффициенты. Один из них, к примеру, позволяет учитывать присутствие IoC в списках известных ресурсов с чистой репутацией. Другой коэффициент дает возможность регулировать скорость устаревания рейтинга. Модель легко расширяется за счет добавления других коэффициентов, и каждому можно задать нужный вес в зависимости от конкретной задачи.

«Для эффективного противостояния киберпреступности необходимо обмениваться информацией о киберугрозах, — комментирует Антон Соловей, менеджер продукта R-Vision Threat Intelligence Platform. — Обладая широкой экспертизой в обработке и анализе индикаторов компрометации, мы стремимся вносить вклад в развитие ИБ-сообщества и делиться полезными наработками. Представленную модель можно рассматривать как академический проект или встроить в собственную систему управления данными Threat Intelligence для расчета репутации индикаторов компрометации и принятия решений о дальнейших действиях с ними на основе полученных оценок».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

24% экспертов: без ИИ работать в ИБ скоро будет невозможно

Чтобы оставаться востребованным на рынке, специалисту по информационной безопасности теперь недостаточно классических компетенций. По данным опроса, проведённого ГК InfoWatch, ближайшие годы потребуют от ИБ-экспертов уверенной работы с системами искусственного интеллекта, умения анализировать цифровые следы нарушителей и знаний в области защиты критической и облачной инфраструктуры.

По мнению специалистов, глобальный тренд на использование машинного обучения в информационной безопасности будет только усиливаться.

24% респондентов считают, что без навыков работы с ИИ специалист по безопасности в будущем просто не сможет выполнять свои обязанности. Эксперты подчёркивают: речь идёт как о защите ИИ-систем, так и об использовании ИИ при анализе угроз, реагировании на инциденты и автоматизации рутинных задач.

21% опрошенных считают критически важным умение находить и анализировать цифровой след злоумышленника — как действующего, так и потенциального. Ещё 16% отметили работу на уровне сетевой безопасности как один из базовых и по-прежнему востребованных навыков.

При этом современному ИБ-специалисту нужен не только технический набор умений. Респонденты подчёркивают важность soft skills — аналитического мышления, умения общаться, работать в команде и выстраивать эффективные коммуникации.

Вице-президент ГК InfoWatch по науке и образованию Андрей Зарубин поясняет:

«Один человек не может овладеть всем спектром компетенций в ИБ и поддерживать их актуальность. Поэтому важнейшую роль играют soft skills — они позволяют формировать эффективные команды, делить задачи по направлениям и выстраивать работу со всеми подразделениями компании. Умение слушать, понимать и аргументировать — это уже не опция, а необходимость».

Среди других компетенций, которые будут особенно актуальны:

  • разработка безопасного ПО — 15%;
  • тестирование систем безопасности, пентесты и этичный хакинг — 11%;
  • компьютерная криминалистика — 9%.

В ближайшие два–три года студентам профильных кафедр InfoWatch рекомендует изучать прежде всего:

  • защиту облачных инфраструктур,
  • безопасность объектов КИИ,
  • анализ и расследование инцидентов.

Андрей Зарубин рекомендует будущим специалистам изучать рынок средств защиты информации, проходить программы сертификации у вендоров и работать с реальными ИБ-продуктами:

«Сертификаты разработчиков средств защиты и практические навыки работы с ними — ценный актив для старта карьеры».

Эксперты уверены: чем раньше студент определится с направлением внутри ИБ и начнёт развивать специализированные навыки, тем выше будут его шансы быстро найти работу и вырасти как специалист.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru