Mirai_ptea взламывает IP-камеры на DVR KGUARD для проведения DDoS-атак

Mirai_ptea взламывает IP-камеры на DVR KGUARD для проведения DDoS-атак

Mirai_ptea взламывает IP-камеры на DVR KGUARD для проведения DDoS-атак

Новая итерация Mirai распространяется посредством эксплуатации незадокументированной уязвимости в видеорегистраторах производства KGUARD. Ботнет, созданный на основе Mirai_ptea, уже используется для проведения DDoS-атак.

Анализ уязвимости в DVR, проведенный в Qihoo 360 Technology, показал, что она позволяет удаленно выполнить любую системную команду без аутентификации. В прошивках, выпущенных позднее 2017 года, она отсутствует. Поскольку исследователи не нашли открытой информации об этой бреши, раскрывать подробности они не стали.

Первая попытка атаки с использованием этой уязвимости, по данным китайских экспертов, была предпринята в минувшем марте. В июне они обнаружили образец Mirai_ptea, распространяемый через ее эксплойт. Позднее в том же месяце уязвимость в DVR KGUARD взяли на вооружение операторы другого Mirai-подобного ботнета — на основе модификации, которую в Qihoo различают как Mirai_aurora.

Первоначальный ботнет Mirai получил широкую известность из-за мощных DDoS-атак, повлекших тяжкие последствия. Так, например, в результате атаки на DNS-провайдера Dyn в октябре 2016 года пользователи в Европе и Северной Америке потеряли доступ к множеству популярных веб-сервисов и платформ.

После слива исходников Mirai в Сеть было создано множество клонов, и многие из них использовались для построения DDoS-ботнетов. Такой же угрозой оказался и Mirai_ptea, который прячет свой центр управления за сетью Tor-прокси.

Ботнет, созданный на основе Mirai_ptea, в настоящее время насчитывает более 15 тыс. зараженных устройств, с наибольшей концентрацией в США, Южной Корее и Бразилии.

 

По данным Qihoo 360, в настоящее время в интернет-доступе находятся порядка 3 тыс. IP-камер с DVR, уязвимым к эксплойту.

ИИ начнёт считать прогульщиков в российских вузах

Российским студентам готовят нового преподавателя по посещаемости. NtechLab разработала систему видеоаналитики на базе ИИ, которая считает людей в аудитории и показывает вузу, сколько студентов реально пришло на лекцию или семинар.

Камеры анализируют видеопоток, а администрация получает статистику по конкретным занятиям. Решение уже внедряют в нескольких аудиториях одного из крупнейших российских университетов.

По задумке разработчиков, система должна убрать вечный спор в стиле «я был, просто сидел на последней парте». Если аудитория полупустая, это увидят не только преподаватели, но и руководство. Дальше вуз сможет решать, нужны ли дисциплинарные меры.

В NtechLab считают, что технология поможет не только ловить прогульщиков, но и оценивать востребованность предметов. Если студенты массово игнорируют конкретный курс, администрации предложат задуматься, всё ли в порядке с программой.

На этом возможности не заканчиваются. ИИ можно поставить на входе и подключить к чёрным спискам. Если камера распознает человека, объявленного в розыск, охрана получит тревожный сигнал.

Получается универсальный цифровой вахтёр: утром проверяет, кто вошёл, днём считает головы на лекции, а вечером помогает составить статистику посещаемости.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru