Mirai_ptea взламывает IP-камеры на DVR KGUARD для проведения DDoS-атак

Mirai_ptea взламывает IP-камеры на DVR KGUARD для проведения DDoS-атак

Mirai_ptea взламывает IP-камеры на DVR KGUARD для проведения DDoS-атак

Новая итерация Mirai распространяется посредством эксплуатации незадокументированной уязвимости в видеорегистраторах производства KGUARD. Ботнет, созданный на основе Mirai_ptea, уже используется для проведения DDoS-атак.

Анализ уязвимости в DVR, проведенный в Qihoo 360 Technology, показал, что она позволяет удаленно выполнить любую системную команду без аутентификации. В прошивках, выпущенных позднее 2017 года, она отсутствует. Поскольку исследователи не нашли открытой информации об этой бреши, раскрывать подробности они не стали.

Первая попытка атаки с использованием этой уязвимости, по данным китайских экспертов, была предпринята в минувшем марте. В июне они обнаружили образец Mirai_ptea, распространяемый через ее эксплойт. Позднее в том же месяце уязвимость в DVR KGUARD взяли на вооружение операторы другого Mirai-подобного ботнета — на основе модификации, которую в Qihoo различают как Mirai_aurora.

Первоначальный ботнет Mirai получил широкую известность из-за мощных DDoS-атак, повлекших тяжкие последствия. Так, например, в результате атаки на DNS-провайдера Dyn в октябре 2016 года пользователи в Европе и Северной Америке потеряли доступ к множеству популярных веб-сервисов и платформ.

После слива исходников Mirai в Сеть было создано множество клонов, и многие из них использовались для построения DDoS-ботнетов. Такой же угрозой оказался и Mirai_ptea, который прячет свой центр управления за сетью Tor-прокси.

Ботнет, созданный на основе Mirai_ptea, в настоящее время насчитывает более 15 тыс. зараженных устройств, с наибольшей концентрацией в США, Южной Корее и Бразилии.

 

По данным Qihoo 360, в настоящее время в интернет-доступе находятся порядка 3 тыс. IP-камер с DVR, уязвимым к эксплойту.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru