Логины и пароли 1,2 млн россиян оказались в публичном доступе

Логины и пароли 1,2 млн россиян оказались в публичном доступе

Логины и пароли 1,2 млн россиян оказались в публичном доступе

Дочка Сбербанка BI.ZONE рассказала о скомпрометированных учётных записях, принадлежащих более чем 1,2 млн россиян. Выявить находящуюся в общем доступе информацию позволил сервис проверки логинов и паролей — собственная разработка BI.ZONE.

По словам специалистов, их система помогла более чем полутора миллионам граждан России проверить свои учётные данные на наличие их в базах скомпрометированной информации.

«В ходе проверок выяснилось, что потенциальными жертвами могли стать более 1,2 млн россиян, располагающих логинами и паролями от онлайн-сервисов», — объяснили эксперты BI.ZONE в беседе с представителями ТАСС.

При этом исследователи обратили внимание на факт наличия скомпрометированных данных в обычном интернете, речь идёт не только о даркнете. Свободный доступ к этим сведениям показывает, что злоумышленникам даже необязательно за них платить.

В BI.ZONE напомнили россиянам об опасности использования одинаковых логинов и паролей на разных сайтах, поскольку в этом случае киберпреступникам достаточно скомпрометировать лишь один аккаунт, чтобы получить доступ ко всем остальным.

Также стоит учитывать, что злоумышленники начинают «щупать» утёкшие данные спустя буквально несколько часов после их появления в открытом доступе. Именно поэтому очень важно максимально быстро предупредить пользователей о потенциальной опасности.

Отметим, что сервисом BI.ZONE для проверки учётных данных уже воспользовались почти 1,7 млн граждан. Обновление базы утечек выполняется ежедневно.

iOS 27 попробует остановить мошенников прямо во время развода по телефону

Apple готовит для iOS 27 новый фреймворк Trust Insights, который должен помогать приложениям замечать, что пользователя прямо сейчас могут разводить мошенники. Причём речь не о классическом антивирусе, а о попытке поймать социальную инженерию в процессе, когда человек сам переводит деньги, меняет настройки аккаунта или отправляет данные.

Apple объясняет проблему просто: такие атаки сложно ловить автоматически, потому что действия выполняет сам пользователь, аутентифицированный и вроде бы легитимный.

Особенно это актуально на фоне скамов с техподдержкой, фейковыми сотрудниками ведомств, семейными ЧП и дипфейками.

Trust Insights будет в основном работать на устройстве и анализировать не содержание сообщений, писем или фотографий, а поведенческие сигналы: паттерны взаимодействия, время, контекст и базовые данные сенсоров.

Если система решит, что пользователя, возможно, инструктируют мошенники, она присвоит операции средний или высокий уровень риска.

 

После этого приложение сможет показать предупреждение, добавить задержку, запросить дополнительную проверку или усложнить выполнение опасного действия. Например, перед платежом, сменой данных аккаунта, отправкой сообщения, подписанием документа или использованием дорогих ресурсов вроде ИИ-инференса.

Apple подчёркивает, что Trust Insights не читает содержимое Фотографий, Сообщений и Почты. Данные анализируются локально, сразу отбрасываются, а на серверы Apple уходит только итоговое значение риска. Там его могут сопоставить с данными аккаунта и признаками необычной активности, после чего система вернёт финальную оценку.

Отключить Trust Insights можно будет в настройках, но Apple предусматривает период ожидания. Логика понятна: мошенник вполне может наказать жертве срочно выключить защиту, иначе деньги пропадут.

Для разработчиков это новый инструмент, который позволит не просто молча проводить операции, а вмешиваться в момент, когда пользователь уже почти наступил на цифровые грабли.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru