Джон Макафи найден повешенным в тюремной камере

Джон Макафи найден повешенным в тюремной камере

Человек, с которым многие по сей день связывают антивирусную компанию McAfee — легендарный Джон Макафи — найден мёртвым в тюремной камере. Судя по всему, не дождавшись экстрадиции в США, Джон покончил с собой.

Макафи арестовали в октябре 2020 года в Испании, где он дожидался отправки в Штаты и предъявления обвинений в неуплате налогов и ряде других правонарушений.

Спустя буквально несколько часов после того, как экстрадицию одобрили, издание El Pais опубликовало информацию об обнаруженном в тюремной камере трупе Джона Макафи.

Сообщается и причина смерти — повешение. Все попытки вернуть основателя антивирусной компании к жизни остались безуспешными.

«Сотрудники пенитенциарного учреждения нашли Джона Макафи повешенным в камере. Полиция рассматривает это как самоубийство», — пишет испанское издание.

Напомним, что Макафи на протяжении нескольких лет утверждал, что власти США хотят убить его.

В октябре 2020 года мы писали, что Макафи задержали в Испании по подозрению в уклонении от уплаты налогов и мошенничестве. Комиссия по ценным бумагам и биржам США считает, что Макафи получил более $23,1 млн в криптовалюте за продвижение ряда ICO-токенов, а также скрыл эти доходы.

Anti-Malware TelegramПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Исследователи спрятали зловреда в модели нейросети, и это сработало

В Университете Китайской академии наук убедились, что использование технологии нейронных сетей для доставки вредоносного кода способно надежно скрыть его от антивирусов. Исследование показало, что в модели можно безбоязненно подменить до половины искусственных нейронов — потеря производительности составит менее 7%, и защитные сканеры вряд ли заметят присутствие зловреда.

Для экспериментов была выбрана (PDF) сверточная нейросеть AlexNet — классическая модель, зачастую используемая для проверки эффективности алгоритмов машинного зрения. Вооружившись несколькими образцами реальных вредоносов, исследователи по-разному прятали их в скрытых слоях сети, фиксируя процент замен и точность предсказаний при прогоне контрольных изображений.

В итоге оказалось, что в 178М-байтовую модель AlexNet можно внедрить до 36,9МБ стороннего кода с потерей производительности менее 1%. Проверка результатов с помощью 58 антивирусов из коллекции VirusTotal не дала ни одного положительного срабатывания.

Для проведения атаки злоумышленнику, со слов исследователей, нужно вначале построить нейросеть и потренировать ее на заранее подготовленном наборе данных. Можно также приобрести уже обученный образец, внедрить вредоносный код и убедиться, что его присутствие не влечет неприемлемую потерю производительности. Подготовленная модель публикуется в общедоступном хранилище и начинает раздаваться, например, как апдейт в рамках атаки на цепочку поставок.

Предложенный подход предполагает дизассемблирование вредоносного кода перед встраиванием в искусственные нейроны. Обратную сборку выполняет программа-загрузчик, запущенная на целевом устройстве. Исполнение зловреда при этом можно предотвратить, если настройки атакуемой системы предусматривают верификацию загружаемого ИИ-контента. Выявить непрошеного гостя сможет также статический или динамический анализ кода.

«Обнаружить такого зловреда с помощью антивирусов в настоящее время затруднительно, — комментирует известный ИБ-специалист Лукаш Олейник (Lukasz Olejnik). — Но причина лишь в том, что никому в голову не приходит искать его в подобном месте».

Эксперты предупреждают, что рост популярности технологии нейросетей открывает новые возможности для злоупотреблений. Ее можно использовать, например, для взлома CAPTCHA, троллинга, шантажа и мошенничества, а также засева бэкдоров (PDF). Исследование возможных сценариев абьюза ИИ — залог успешной борьбы с этой ИБ-угрозой.

Anti-Malware TelegramПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru