Кто-то спиратил шифровальщик REvil и атакует Windows-компьютеры

Кто-то спиратил шифровальщик REvil и атакует Windows-компьютеры

Кто-то спиратил шифровальщик REvil и атакует Windows-компьютеры

Неизвестные киберпреступники пиратят хорошо известную программу-вымогатель REvil, модифицируя файлы вредоноса под свои нужды. Специалисты компании Secureworks дали имя новому шифровальщику — LV.

В отчёте исследователей утверждается, что модифицированный зловред атакует компьютеры, работающие на операционной системе Windows, при этом у бинарников вымогателя есть много общего с REvil.

Эксперты считают, что за созданием и распространением LV стоит отдельная киберпреступная группировка, которую озаглавили Gold Northfield (по аналогии с Gold Southfield, которая распространяла REvil ранее). Первые реальные кибератаки этих злоумышленников датируются октябрём 2020 года, утверждают эксперты.

Атакующие разворачивают слегка изменённый файл конфигурации REvil, из которого просто удалили упоминание командного сервера (C2), принадлежащего изначальным авторам REvil. Также находчивые злоумышленники изменили принцип извлечения и передачи похищенных вредоносом данных.

Команда Secureworks считает, что создатели REvil либо в какой-то момент продали исходный код программы-вымогателя, либо его просто украли. Есть и третий вариант: Gold Southfield в рамках партнёрских отношений поделилась кодом с другой группировкой.

Помимо этого, эксперты полагают, что для модификации вредоносной программы злоумышленники использовали hex-редактор. В атаках LV используется система оплаты выкупа, основанная на Tor, хотя раньше REvil отличался хорошо продуманной бэкенд-системой.

Новый вариант шифровальщика не был замечен на форумах хакерской тематики, то есть его, скорее всего, не распространяют по схеме «вымогатель как услуга» (ransomware-as-a-service, RaaS).

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru