Новый образец Agent Tesla атакует Windows в фишинговых рассылках

Новый образец Agent Tesla атакует Windows в фишинговых рассылках

Новый образец Agent Tesla атакует Windows в фишинговых рассылках

Фишинговая кампания, замеченная недавно исследователями по информационной безопасности, доставляет жертвам новый вариант старого трояна, открывающего злоумышленникам удалённый доступ (RAT). Основная цель операторов вредоноса — выкрасть имена пользователей, пароли и другую конфиденциальную информацию.

Речь идёт о зловреде Agent Tesla, который впервые попался специалистам в 2014 году. Создатели трояна делали изначальный упор на кражу учётных данных из Windows. Для этого вредоносная программа использовала кейлогер, отправляющий каждое нажатие клавиши жертвы злоумышленнику.

В новом исследовании компании Fortinet эксперты описывают новый вариант Agent Tesla, который доставляется на компьютеры пользователей посредством фишинговых электронных писем. Сами письма замаскированы под деловую переписку и содержат вложение в виде файла формата Microsoft Excel.

Само собой, в документе есть вредоносный макрос, который при запуске скачивает и устанавливает в систему жертвы Agent Tesla. В целом цепочка заражения состоит из множества ступеней: загрузки файлов PowerShell, запуск скрипта VBS и создания запланированного задания (позволяет маскировать мониторинг активности пользователя). Проанализированный специалистами образец пингует оператора каждые 20 минут.

Помимо этого, вредоносная программа вполне успешно шерстит по Bitcoin-кошелькам жертв и модифицирует адрес, по которому атакованный пользователь пытается перевести криптовалюту. Интересно, что на киберпреступных форумах можно приобрести лицензию на использование Agent Tesla всего за 15 долларов.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru