Система раннего обнаружения аномалий Kaspersky MLAD наконец вышла в релиз

Система раннего обнаружения аномалий Kaspersky MLAD наконец вышла в релиз

Система раннего обнаружения аномалий Kaspersky MLAD наконец вышла в релиз

«Лаборатория Касперского» сообщила, что систему Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection (MLAD) теперь может приобрести более широкий круг клиентов. Напомним, что Kaspersky MLAD позволяет обнаружить аномалии в технологическом процессе на самом раннем этапе.

Как подчёркивают разработчики, Kaspersky MLAD располагает алгоритмами машинного обучения, анализирующими телеметрию, поступающую с датчиков оборудования. Помимо этого, система обеспечивает клиентов многофункциональным графическим интерфейсом, благодаря которому проще детально анализировать аномалии.

Таким образом, Kaspersky MLAD может выявить целый ряд отклонений: перебои в работе оборудования, кибератаки, ошибки операторов и тому подобное. Эти функциональные возможности делают систему незаменимой в промышленности, где важно детектировать аномалию на самой ранней стадии.

Как подсчитали аналитики «Лаборатории Касперского», сокращение времени простоя даже на 50% позволяет крупной электростанции экономить до миллиона долларов в год. А нефтеперерабатывающий завод благодаря такому сокращению сбережёт и того больше — $2,5 миллиона.

За счёт работы нейронной сети Kaspersky MLAD способен анализировать телеметрию с различных датчиков, причём делать это в режиме реального времени. В итоге от системы не скроются даже незначительные отклонения — изменения динамики сигналов или корреляций. Также заказчик может сам добавить индивидуальные диагностические правила для конкретных случаев.

Стоит отметить и графический интерфейс Kaspersky MLAD, который отлично подходит для анализа выявленных отклонений. Диаграммы всех отслеживаемых процессов помогут экспертам увидеть, что именно пошло не так и в какой части системы.

Новый банковский Android-троян deVixor ворует деньги и шантажирует жертв

Эксперты по кибербезопасности зафиксировали появление нового опасного Android-зловреда под названием deVixor. Это не просто банковский троян, а полноценная платформа для кражи данных, удалённого управления устройством и вымогательства. С октября 2025 года исследователи обнаружили уже более 700 образцов этого вредоноса.

Распространяется deVixor через фейковые сайты, которые маскируются под страницы известных автомобильных компаний.

Посетителям предлагают «слишком выгодные» скидки на автомобили и просят скачать APK-файл — якобы для получения подробностей или оформления заявки.

После установки приложение закрепляется в системе и начинает выполнять вредоносные действия. Управление всей операцией злоумышленники ведут через Telegram-инфраструктуру, что позволяет быстро обновлять функциональность и одновременно контролировать сотни заражённых устройств. Каждому смартфону присваивается уникальный идентификатор.

 

Для связи deVixor использует сразу две серверные системы. Команды злоумышленников передаются через Firebase, а украденные данные отправляются на отдельный командный сервер. Такая архитектура усложняет обнаружение атаки и повышает её устойчивость.

По данным аналитиков Cyble, каждая новая версия трояна получает дополнительные функции и улучшенные механизмы обхода защит.

Основная цель deVixor — финансовые данные. Троян сканирует тысячи СМС на заражённом устройстве в поисках сообщений от банков и криптобирж. С помощью регулярных выражений он извлекает:

  • балансы счетов,
  • одноразовые коды,
  • номера карт.

 

Дополнительно зловред использует WebView и JavaScript-инъекции. Если пользователь нажимает на фейковое банковское уведомление, открывается поддельная страница входа, полностью копирующая интерфейс настоящего сервиса. Всё, что вводит жертва, сразу уходит атакующим.

 

Самая тревожная функция deVixor — встроенный модуль вымогательства. По команде злоумышленников троян:

  • блокирует экран устройства,
  • выводит требование заплатить 50 TRX (криптовалюта TRON),
  • показывает адрес кошелька для перевода средств.

Телефон остаётся заблокированным до получения платежа. Судя по скриншотам из телеграм-каналов злоумышленников, такие атаки уже применяются на практике.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru