В ПЛК Siemens семейства SIMATIC найдена RCE-уязвимость

В ПЛК Siemens семейства SIMATIC найдена RCE-уязвимость

В ПЛК Siemens семейства SIMATIC найдена RCE-уязвимость

В программируемых контроллерах SIMATIC производства Siemens обнаружена возможность обхода защиты памяти, грозящая исполнением стороннего кода. Разработчик выпустил обновления для нескольких затронутых продуктов, а для остальных пока предлагает временные меры защиты.

По словам авторов находки, уязвимость CVE-2020-15782 позволяет при наличии сетевого доступа к TCP-порту 102 получить доступ к защищенным областям памяти на чтение и запись. Аутентификации при этом не требуется.

Разработанная в Claroty концепция атаки делает ставку на побег из песочницы, в которой обычно исполняется нативный код. Используя эту возможность, исследователям удалось успешно внедрить в память устройства свой шелл-код и добиться его исполнения.

«Выход за пределы песочницы позволяет автору атаки выполнить чтение и запись из любой позиции на ПЛК, а также пропатчить существующий код операций в памяти виртуальной машины вредоносным кодом для получения root-доступа, — пишут эксперты — Используя эту технику, мы установили в систему программу уровня ядра, функции которой были полностью скрыты от операционной системы».

Проблема CVE-2020-15782 получила 8,1 балла по шкале CVSS. Согласно бюллетеню Siemens (PDF), она затрагивает ряд продуктов, в том числе CPU SIMATIC S7-1200 и S7-1500. Создатель решений для промышленной автоматизации выпустил обновления прошивок для некоторых устройств, остальные выйдут позднее.

Mozilla закрыла 423 уязвимости в Firefox, найденные с помощью ИИ

Mozilla рассказала о результатах нового ИИ-подхода к поиску уязвимостей в Firefox. С помощью продвинутых моделей, включая Claude Mythos Preview и Claude Opus, разработчики нашли и уже исправили 423 скрытые проблемы в безопасности.

Главное отличие от ранних ИИ-аудитов в том, что система не просто генерировала подозрительные отчёты, а встраивалась в существующую фаззинг-инфраструктуру Firefox.

ИИ запускался в нескольких виртуальных машинах, проверял гипотезы, отсекал невоспроизводимые находки и создавал демонстрационный эксплойт (proof-of-concept) для реальных багов.

В итоге модели смогли найти ошибки, которые годами проходили мимо традиционных инструментов. Среди примеров есть 15-летняя проблема в HTML-элементе legend, 20-летняя уязвимость в XSLT, а также баги в обработке HTML-таблиц, WebAssembly, IndexedDB, WebTransport и HTTPS.

 

Часть находок была серьёзной: Use-After-Free, повреждение памяти, состояние гонки (race condition) через IPC и обходы песочницы для сторонних библиотек. То есть ИИ искал не только простые сбои, а довольно сложные цепочки, где нужно понимать устройство браузерного движка.

При этом Mozilla отмечает и обратную сторону: модели не смогли обойти некоторые уже внедрённые защитные механизмы Firefox. Например, архитектурные изменения с заморозкой прототипов по умолчанию помогли отбить попытки атак.

Закрытие такого объёма багов потребовало участия более 100 разработчиков и ревьюеров. Патчи вошли в недавние обновления Firefox, включая версии 149.0.2, 150.0.1 и 150.0.2.

Теперь Mozilla планирует встроить ИИ-анализ прямо в систему непрерывной интеграции. Идея в том, чтобы проверять не только существующий код, но и новые патчи ещё до их попадания в релиз.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru