M1RACLES — баг Apple M1, который можно устранить лишь переработкой чипа

M1RACLES — баг Apple M1, который можно устранить лишь переработкой чипа

M1RACLES — баг Apple M1, который можно устранить лишь переработкой чипа

Исследователь в области кибербезопасности выявил первую уязвимость Apple M1, которую невозможно устранить без радикальной переработки системы на кристалле. Тем не менее баг получил низкую степень опасности, поэтому пользователям особо не стоит переживать.

Сам Гектор Мартин, обнаруживший брешь, считает её довольно незначительной, поэтому в беседах со СМИ всячески пытается избегать излишнего раздувания проблемы.

Работая в Asahi Linux, Мартин занимается портированием Linux на железо Mac. Специалист назвал обнаруженную уязвимость M1RACLES, также дыра получила собственный идентификатор — CVE-2021-30747.

По словам Мартина, M1RACLES позволяет двум приложениям, запущенным на одном устройстве, обмениваться между собой данными по секретному каналу на уровне процессора. При таком взаимодействии исключается роль памяти, сокетов, файлов и любых других стандартных функций операционной системы.

Эксперт подчеркнул, что уязвимость в текущем виде фактически бесполезна для злоумышленников. Тем не менее баг интересен с точки зрения исследования степени защищённости современных процессоров.

Единственный способ эксплуатации M1RACLES, по словам Мартина, заключается в отслеживании действий пользователя с помощью обмена информацией между приложениями. Такие методы подходят больше различным рекламным гигантам.

Исследователь из Asahi Linux считает, что уязвимость появилась вследствие ошибки команды инженеров Apple — банальный человеческий фактор. Такое случается, подчеркнул Мартин.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru