У россиян появилась онлайн-платформа, помогающая бороться с мошенниками

У россиян появилась онлайн-платформа, помогающая бороться с мошенниками

У россиян появилась онлайн-платформа, помогающая бороться с мошенниками

Участники общественного движения «Общероссийский народный фронт» (ОНФ) запускают информационный ресурс «Мошеловка», призванный помочь гражданам в самозащите от финансового мошенничества. Новый сайт будет работать как краудсорсинг-платформа, собирая и публикуя данные о возможных угрозах со стороны мошенников.

Посетители смогут ознакомиться с актуальными методами выявления мошеннических схем и противодействия таким атакам, а также узнать, как справиться с их последствиями. Презентация новой платформы ОНФ состоялась сегодня, 21 мая, на Российском интернет-форуме (РИФ-2021).

Разработка комплексного решения в рамках проекта «Мошеловка», велась с начала 2011 года. В ближайшее время к платформе получат доступ активисты, которые будут наполнять ее информацией о выявленных случаях мошенничества, предупреждать граждан об актуальных угрозах и помогать жертвам атак минимизировать последствия.

На настоящий момент известно, что к работе «Мошеловки» будут привлечены волонтеры конкурса «Лидеры России». Инициатива получила поддержку Ассоциации развития финансовой грамотности (АРФГ).

На платформе уже размещена и будет пополняться библиотека алгоритмов по выявлению схем мошенничества, а также памятки и образцы документов, помогающие сократить ущерб от действий мошенников. Для приема обращений граждан создана специальная форма; эксперты ОНФ вместе с добровольцами будут обрабатывать эти сигналы, систематизировать их и передавать в Центробанк, МВД, прокуратуру и другие профильные ведомства.

«В основе нашей платформы лежат принципы «одного окна» и взаимопомощи — комментирует Евгения Лазарева, руководитель проекта ОНФ «За права заемщиков». — Мошенничество — очень гибкое явление. Каждый день появляются новые схемы и все больше пострадавших. Это фиксируем и мы в своих мониторингах и исследованиях, и Банк России, и правоохранительные органы. Ущерб от действий мошенников исчисляется миллиардами, а объем мошенничества уже давно набрал критическую массу. Платформа «Мошеловка» даст возможность распространять наши наработки по борьбе с мошенничеством, позволяющие более оперативно и эффективно реагировать на эту угрозу обществу и благополучию россиян».

Авторы нового проекта надеются, что разработанное ими решение поможет не только препятствовать таким преступлениям, но и выявлять преступников. Специалисты в целом положительно оценили создание такой платформы, однако отметили, что эффективность ее работы будет зависеть от количества и регулярности обращений, а также качества поступающей информации.

Согласно наблюдениям ОНФ, объем жалоб на телефонное мошенничество, зарегистрированных за год пандемии COVID-19, превысил все прежние рекорды. Количество успешных атак мошенников, о которых сообщают граждане, увеличилось на 60%. О росте этой угрозы свидетельствует также статистика Банка России: по данным, регулятора, в 2020 году активность мошенников, полагающихся на социальную инженерию, повысилась на 88%.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru