Google устранила четыре 0-day в Android, используемые в реальных атаках

Google устранила четыре 0-day в Android, используемые в реальных атаках

Google устранила четыре 0-day в Android, используемые в реальных атаках

Майские патчи от Google, предназначенные для мобильной операционной системы Android, устраняют опасные уязвимости, среди которых особо выделяются четыре 0-day, уже фигурирующие в реальных кибератаках.

Бреши нулевого дня получили идентификаторы CVE-2021-1905, CVE-2021-1906, CVE-2021-28663 и CVE-2021-28664. Они затрагивают графические процессоры Qualcomm и драйверы Arm Mali GPU.

Как отметили исследователи Google Project Zero, соответствующие кибератаки поразили ограниченное число пользователей. Специалисты также дали пояснения к каждой из пропатченных дыр:

  • CVE-2021-1905 — проблема «Use After Free» в Graphics. Существует из-за некорректной обработки памяти.
  • CVE-2021-1906 — эта брешь возникла благодаря неправильной перерегистрации адреса.
  • CVE-2021-28663 — непривилегированный пользователь может инициировать некорректные операции в памяти GPU и привести к use-after-free. В случае успешной эксплуатации эта дыра позволяет получить root-права.
  • CVE-2021-28664 — непривилегированный пользователь может получить право на запись в память, предназначенную только для чтения.

«Команда безопасности Android предупреждает пользователей о потенциально опасных приложениях, использующих описанные уязвимости», — гласит пояснение к майским патчам.

Однако четырьмя 0-day дело не ограничилось, поскольку заплатки Google также избавили людей ещё от трёх критических уязвимостей: CVE-2021-0473, CVE-2021-0474, CVE-2021-0475. Эти бреши затрагивают системный компонент Android — System.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru