В Сеть выложили эксплойт для червеобразной HTTP-уязвимости в Windows

В Сеть выложили эксплойт для червеобразной HTTP-уязвимости в Windows

В Сеть выложили эксплойт для червеобразной HTTP-уязвимости в Windows

В Сети появился код демонстрационного эксплойта (Proof-of-concept, PoC), использующего червеобразную критическую уязвимость в последних версиях операционных систем Windows 10 и Windows Server. Поскольку патчи вышли с майским набором обновлений, пользователям рекомендуется не игнорировать их установку.

Сама уязвимость отслеживается под идентификатором CVE-2021-31166 и скрывается в системном драйвере HTTP.sys, который используется набором служб Windows Internet Information Services (IIS) для обработки HTTP-запросов.

Как отметили эксперты, брешь затрагивает Windows 10 версии 2004 и Windows Server 2004. Если злоумышленник завладеет эксплойтом, ему удастся отправить специально созданные вредоносные пакеты целевым серверам.

Представители Microsoft подчеркнули, что «в большинстве случаев» атакующие могут удалённо выполнить произвольный код, для чего не потребуется даже проходить процесс аутентификации. Именно поэтому техногигант советует пропатчить все затронутые серверы.

Код PoC-эксплойта опубликовал исследователь в области кибербезопасности Аксель Суше. В этом случае Proof-of-concept задействует уязвимость вида use-after-free в HTTP.sys, которая в результате приводит к DoS и даже BSOD.

«Сам баг прячется в функции http!UlpParseContentCoding», — объясняет сам Суше.

В Твиттере специалист опубликовал GIF-анимацию, демонстрирующую эксплуатацию вышеописанной уязвимости.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Positive Technologies представила коммерческую версию PT Data Security

Positive Technologies выпустила коммерческую версию PT Data Security — платформы для защиты данных, которая автоматизирует инвентаризацию, классификацию и мониторинг информации в разных хранилищах. Разработку продукта компания начала в 2024 году.

Сейчас PT Data Security проходит предварительные тесты в ряде крупных компаний.

Что делает платформа. По сути, она ищет в инфраструктуре все места, где хранятся важные данные, автоматически определяет их уровень значимости и фиксирует подозрительную активность — утечки, необычные запросы, удаление или изменение информации.

Система умеет работать с любыми типами данных — структурированными, полу- и неструктурированными — и с разными хранилищами: базы данных, файловые и объектные репозитории и прочие источники.

Раньше для похожих задач организациям приходилось собирать набор разрозненных продуктов, которые плохо интегрировались и не давали полного обзора. PT Data Security заточена как единая платформа, чтобы сократить число инструментов и получить сквозную видимость по всем данным.

Эксперты Positive Technologies отмечают, что компании действительно используют много разных решений — в среднем 6–10 — и это создаёт сложности: разные подразделения по-разному защищают базы и хранилища, у ИБ-службы нет единой картины. Платформы класса DSP как раз призваны менять эту логику — объединять инвентаризацию, классификацию и контроль доступа в одном месте.

Коммерческая версия получила несколько заметных улучшений, многие из них — по просьбам участников программы раннего тестирования. Появились композитные правила: платформа может классифицировать объект на основе уже найденных категорий. То есть можно настроить сценарий, который автоматически помечает документ как содержащий, например, персональные и финансовые данные одновременно — это повышает точность поиска критичных объектов.

Ещё одна важная опция — лимит на объём данных, который пользователь может выгружать из защищённых баз. Это уменьшает риск массовой утечки, даже если учётная запись будет скомпрометирована: злоумышленник не сможет сразу скачать большой массив чувствительной информации.

Интерфейс тоже переработали: добавили удобную таблицу для навигации по объектам, быстрый поиск по имени, типу и атрибутам, фильтрацию по хранилищам и классам. Пользователи могут сами создавать правила классификации через встроенный конструктор — это сокращает зависимость от разработчиков и упрощает настройку для специалистов по ИБ. Появилась аналитика по классам данных: сколько и каких объектов найдено и где они лежат, что даёт полный обзор объёмов и локаций данных.

Почему это важно? По данным Positive Technologies, каждая вторая успешная атака на российские организации за последний год заканчивалась утечкой данных.

Чаще всего в руки злоумышленников попадали коммерческая тайна (30%), учётные данные (24%) и персональные сведения (17%). При этом в 55% случаев конфиденциальные данные оказывались выложены в открытый доступ бесплатно — то есть ущерб от утечек очень высок.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru