Microsoft устранила баг WSUS, мешающий Windows получить майские патчи

Microsoft устранила баг WSUS, мешающий Windows получить майские патчи

Microsoft устранила баг WSUS, мешающий Windows получить майские патчи

Microsoft устранила баг, препятствовавший установке майского набора патчей на отдельные устройства под управлением операционной системы Windows. Оказалось, что проблема крылась в службе Windows Server Update Services (WSUS).

С багом столкнулись как клиентские, так и серверные платформы — от Windows 7 SP1 и Windows Server 2008 SP2 до последних релизов ОС (Windows 10 20H2 и Windows Server 20H2).

Список обновлений, установку которых блокировал баг, выглядит так:

  • KB5003173 (Windows 10/Server версии 20H2/2004)
  • KB5003169 (Windows 10/Server версии 1909)
  • KB5003171 (Windows 10 версии 1809 и Windows Server 2019)
  • KB5003174 (Windows 10 версии 1803)
  • KB5003197 (Windows 10 версии 1607 и Windows Server 2016)
  • KB5003172 (Windows 10 версии 1507)
  • KB5003209 (Windows 8.1 и Windows Server 2012 R2)
  • KB5003208 (Windows Server 2012)
  • KB5003233 (Windows 7 и Windows Server 2008 R2 SP1)
  • KB5003210 (Windows Server 2008 SP2)

«При проверке обновлений через Windows Server Update Services (WSUS) или Microsoft Endpoint Configuration Manager некоторые устройства не получали уведомления о доступности патчей», — объяснили в Microsoft.

Напомним, что в мае разработчики устранили 55 уязвимостей, 4 из которых получили статус критических, а ещё три использовались в реальных кибератаках.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru