В Сеть выложили PoC-эксплойт для выявленного АНБ бага Microsoft Exchange

В Сеть выложили PoC-эксплойт для выявленного АНБ бага Microsoft Exchange

В Сеть выложили PoC-эксплойт для выявленного АНБ бага Microsoft Exchange

Эксперт опубликовал PoC-код для опасной уязвимости в Microsoft Exchange, снабдив демонстрационный эксплойт техническими подробностями. Речь идёт об одной из дыр, обнаруженных Агентством национальной безопасности (АНБ) США.

Брешь, получившая идентификатор CVE-2021-28482, может привести к удалённому выполнению кода на уязвимых компьютерах. Патчи для этого бага доступны с апреля, поэтому всем рекомендуется держать системы в актуальном состоянии.

Примечательно, что из всего выявленного АНБ США набора дыр именно CVE-2021-28482 является наименее опасной. Однако это не значит, что компании могут позволить себе игнорировать эту уязвимость.

Технические детали проблемы описал вьетнамский специалист в области кибербезопасности Нгуен Чан. Чан известен также публикацией PoC-эксплойта для связки уязвимостей ProxyLogon. В своём блоге эксперт описывает возможность удалённого выполнения кода в среде Exchange Server.

Демонстрационный эксплойт Чана, написанный на Python, можно найти на GitHub. При этом жизнеспособность кода proof-of-concept подтвердил Уилл Дорман, исследователь из CERT/CC.

 

«Если у кого-то до сих пор не установлены апрельские патчи, но есть подозрения, что в сеть проник аутентифицированный злоумышленник, можете смело рассматривать возможность эксплуатации CVE-2021-28482», — пишет Дорман.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru