Частое использование QR-кодов на фоне COVID-19 повысило риск кибератак

Частое использование QR-кодов на фоне COVID-19 повысило риск кибератак

Частое использование QR-кодов на фоне COVID-19 повысило риск кибератак

По данным Ivanti, с введением ограничений по ковиду больше половины владельцев мобильных устройств стали чаще пользоваться QR-кодами при проведении безналичных транзакций.  В то же время почти в трети случаев считывание QR-кода влекло неожиданные действия или переход на подозрительный сайт.

Таковы результаты опроса, проведенного Ivanti в феврале этого года. В нем приняли участие 4157 пользователей из США, Великобритании, Франции, Германии, Китая и Японии. Подавляющее большинство из них (83%) признались, что за последний год впервые попробовали провести платеж или завершить финансовую операцию с помощью QR-кода.

«В начале пандемии рестораны использовали QR-коды как опцию вывода меню или оплаты счета, однако с ухудшением обстановки потребители стали ими пользоваться для более настоятельных нужд — записи к врачу, получения рецепта, — пишут исследователи в пресс-релизе. — В офисах и на рабочих местах использование QR-кодов за 2020 год возросло с 11 до 14%».

Рост популярности этого удобства неминуемо должен был привлечь внимание злоумышленников, которые и раньше пытались через него добраться до чужих платежных данных. С этой целью они применяли различные накладки (оверлеи), и обычно выполняли такой трюк в паркингах или уличных кафе.

Кроме кражи денег со счетов путем подмены QR-кода, злонамеренное использование этой опции может грозить фишинговой или вредоносной атакой, и далеко не все пользователи это осознают.

Согласно результатам опроса, 87% владельцев мобильных устройств уверены в безопасности использования QR-кодов. В то же время лишь 47% респондентов знали, что сканирование такого штрих-кода может повлечь открытие веб-страницы, а 37% — что при этом может произойти загрузка приложения. Наконец, только 22% опрошенных были в курсе, что QR-код может выдать местоположение смартфона.

В своей способности распознать вредоносный QR-код были уверены лишь 39% участников опроса. Еще большую тревогу у экспертов вызвал тот факт, что почти половина респондентов не пользуется специализированной защитой или не знает, установлена она или нет.

В то же время риски, сопряженные с использованием QR-кодов, достаточно велики. Согласно блог-записи Ivanti, злоумышленники могут с помощью такой метки:

  • добавить сторонний контакт в адресную книгу;
  • спровоцировать вызов премиум-номера;
  • отослать СМС на заданный номер телефона;
  • создать черновик письма от имени жертвы в ее корпоративном ящике;
  • провести платеж с целью кражи финансовой информации;
  • слить на сторону данные геолокации;
  • приобщить жертву к читательской аудитории вредоносного аккаунта в соцсети, чтобы раскрыть ее персональные данные и контакты;
  • добавить взломанную сеть Wi-Fi в список предпочтений, а также пароль для обеспечения автоматического подключения.

Всё под контролем: PT X получил единую консоль киберзащиты

В PT X появилась единая консоль для управления инцидентами и активами. Теперь клиентам не придётся бегать между разными окнами, отчётами и списками хостов: следить за атаками, контролировать реагирование и оценивать защищённость инфраструктуры можно в одном личном кабинете.

Сервис круглосуточно показывает попытки атак, их возможные причины и статус отработки инцидентов. События ранжируются по приоритету, чтобы специалисты сразу видели, где требуется их участие, а где команда PT X может разобраться самостоятельно.

Клиент заранее определяет, на каких активах Positive Technologies разрешено проводить реагирование. Для каждого узла можно назначить ответственного и выбрать сценарий: действия злоумышленника блокирует команда заказчика, PT X действует автоматически либо запрашивает согласование. После завершения работ система формирует отчёт — кто, что и когда сделал.

Отдельный дашборд показывает полноту мониторинга. Защищённые с помощью MaxPatrol EDR хосты отмечаются в интерфейсе, а «белые пятна» подсвечиваются. Логика простая: если актив существует, но агент на нём не установлен, то для атакующего это может оказаться весьма гостеприимным местом.

 

Через личный кабинет также можно скачать дистрибутивы и инструкции для установки PT X.

В обновлении расширили применение машинного обучения. Сочетание больших языковых и классических ML-моделей должно ускорить выявление атак на ранних стадиях и реагирование. Анализ инцидентов низкой и средней опасности автоматизирован, чтобы эксперты не тратили время на цифровую мелочь, пока где-то начинается настоящее веселье.

Ещё одна новая возможность — анализ защищённости внешнего периметра. PT X показывает доступные из интернета ресурсы глазами потенциального злоумышленника и помогает найти слабые места до того, как это сделают незваные гости.

По оценке Positive Technologies, в каждой второй подключённой компании PT X уже обнаружил и помог остановить серьёзные атаки. Финальная проверка — кибериспытания: исследователи пытаются реализовать недопустимое событие, а если им это удаётся, получают вознаграждение. Бизнес — рекомендации по усилению защиты и довольно убедительный повод ими воспользоваться.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru