Операторы REvil требуют у Apple $50 млн за неразглашение данных

Операторы REvil требуют у Apple $50 млн за неразглашение данных

Операторы REvil требуют у Apple $50 млн за неразглашение данных

Операторы программы-вымогателя REvil зашли настолько далеко, что начали шантажировать Apple. В частности, киберпреступники угрожают опубликовать конфиденциальную информацию в дарквебе, если корпорация из Купертино не заплатит выкуп.

По словам операторов REvil, им удалось завладеть информацией о разработках Apple после взлома тайваньской компании Quanta Computer. Связь с «яблочной» корпорацией заключается в том, что Quanta Computer собирает для купертиновцев устройства на основе схем и предварительного дизайна.

Стоящая за REvil кибербанда опубликовала на одном из ресурсов дарквеба сообщение с угрозами в адрес Apple. Поскольку Quanta Computer в итоге отказалась платить злоумышленникам, последние решили переключиться на основных клиентов тайваньской компании.

Преступники опубликовали 21 скриншот, на котором изображены схемы MacBook, и пообещали ежедневно выкладывать внутренние данные, пока Quanta Computer или Apple не заплатят им затребованную сумму.

 

Стоит отметить, что услугами Quanta Computer пользуются известные всем техногиганты: HP, Dell, Microsoft, Toshiba, LG, Lenovo и др. Возможно, злоумышленники смогли добраться до внутренней информации и этих корпораций.

Источники, знакомые с ходом переговоров, сообщили, что операторы программы-вымогателя требуют от жертв $50 миллионов. Напомним, что эту же сумму пытались вытрясти из Acer буквально в прошлом месяце.

Security Vision теперь получает данные об угрозах от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ

Security Vision начала получать данные об актуальных киберугрозах напрямую от ключевых российских регуляторов — НКЦКИ, ФСТЭК России и ФинЦЕРТ Банка России. Речь идёт об обмене технической информацией, которая используется для раннего выявления и анализа киберинцидентов.

В аналитический центр компании поступают индикаторы компрометации: хэши подозрительных файлов, их имена и расположение, IP-адреса, DNS-имена, URL потенциально опасных ресурсов и другие данные, указывающие на активные или готовящиеся атаки. Эти сведения могут касаться как отдельных отраслей, так и российских организаций в целом.

Полученная информация оперативно обрабатывается и включается в ежедневные обновления для продуктов Security Vision NG SOAR, Security Vision SIEM и Security Vision TIP. Обновления содержат правила корреляции и механизмы детектирования активности, связанной с выявленными угрозами. В совокупности набор регулярно обновляемых фидов платформы сейчас насчитывает более 50 тысяч индикаторов компрометации.

Для работы с таким объёмом данных в продуктах Security Vision активно применяются технологии искусственного интеллекта. Они используются для поиска аномалий, выявления скрытых атак, приоритизации и оценки инцидентов, а также для подбора сценариев реагирования. Кроме того, ИИ задействован в автоматической обработке бюллетеней безопасности, оценке критичности уязвимостей, прогнозировании развития атак и формировании отчётов. В системе также есть ИИ-помощник, который помогает разбирать конкретные инциденты и отвечает на общие вопросы по ИБ.

В компании отмечают, что получение данных от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ позволяет пользователям быстрее узнавать о наиболее критичных угрозах и реагировать на них на ранних этапах, снижая вероятность развития атак.

Интеграция с регуляторами также усиливает роль Security Vision в национальной системе кибербезопасности. Платформа включена в реестр ГосСОПКА как средство ликвидации последствий компьютерных инцидентов, что позволяет использовать её в центрах ГосСОПКА и на объектах критической информационной инфраструктуры.

Как отметил генеральный директор Security Vision Руслан Рахметов, оперативное получение и интеллектуальный разбор данных от регуляторов помогают организациям быстрее выявлять актуальные векторы атак и своевременно снижать риски.

Отдельно в компании подчёркивают гибкость своих решений: продукты построены на платформенном подходе с Low-Code / No-Code-конструкторами и поддерживают работу с фидами от разных поставщиков без жёсткой привязки к конкретным вендорам. Это позволяет комбинировать источники данных и настраивать интеграции под конкретные задачи и инфраструктуру.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru