Опасные дыры в OpENer EtherNet/IP открывают промышленные системы для DoS

Опасные дыры в OpENer EtherNet/IP открывают промышленные системы для DoS

Опасные дыры в OpENer EtherNet/IP открывают промышленные системы для DoS

Агентство кибербезопасности и защиты инфраструктуры США (CISA) предупредило о ряде уязвимостей в стеке OpENer EtherNet/IP, которые подвергают опасности промышленные системы. С помощью этих брешей потенциальный злоумышленник может провести DoS-атаки, украсть важные данные и даже удалённо выполнить код.

Согласно опубликованной CISA информации, затронуты все версии OpENer, выпущенные до 10 февраля 2021 года. Тем не менее в настоящий момент ничего не указывает на наличие общедоступных эксплойтов, с помощью которых можно было бы провести кибератаки.

В общей сложности специалисты компании Claroty насчитали четыре уязвимости. О пятой такой бреши (проходит под идентификатором CVE-2020-13556) 2 декабря 2020 года сообщали исследователи из Cisco Talos.

«Для эксплуатации уязвимостей атакующему потребуется всего лишь отправить специально созданные пакеты ENIP/CIP. Если эти пакеты дойдут до уязвимого устройства, злоумышленник сможет задействовать выявленные бреши», — пишет Claroty в отчёте.

Исследователи указали идентификаторы обнаруженных уязвимостей, а также привели краткое пояснение каждой:

  • CVE-2021-27478 (8,2 баллов по шкале CVSS) — этот баг существует благодаря способу обработки запросов протоколом Common Industrial Protocol (CIP). Приводит к DoS.
  • CVE-2021-27482 (7,5 баллов по шкале CVSS) — возможность чтения за пределами границ. Брешь можно использовать с помощью вредоносных пакетов для чтения данных из памяти.
  • CVE-2021-27500 и CVE-2021-27498 (7,5 баллов по шкале CVSS) — две уязвимости, приводящие к состоянию «отказ в обслуживании».
Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru