PT Sandbox поддерживает технологии обмана (deception)

PT Sandbox поддерживает технологии обмана (deception)

PT Sandbox поддерживает технологии обмана (deception)

Песочница Positive Technologies теперь поддерживает технологии обмана (deception-технологии), направленные на создание ловушек для вредоносных программ. Приманки, имитирующие в изолированной виртуальной среде настоящие файлы, процессы или данные, провоцируют вредоносы на взаимодействие и тем самым помогают выявить присутствие хакеров в инфраструктуре.

Ключевым изменением в PT Sandbox 2.2 стали приманки, которые могут спровоцировать инструменты взломщика на то, чтобы проявить себя. В частности, это файлы-приманки, содержащие поддельные учетные записи пользователей, файлы конфигурации или другую конфиденциальную информацию, потенциально интересную атакующему. При попытке кражи таких данных PT Sandbox оперативно выявит угрозу. Примерно так же действуют и процессы-приманки: они имитируют работу банковских приложений, программ разработчиков или обычную пользовательскую активность, и продукт выявляет попытки злоумышленников вмешаться в них.

«Эффективность песочницы зависит, с одной стороны, от способности оставаться незамеченной для вредоносов, а с другой — от среды, которая должна быть максимально похожа на привычное окружение пользователя, — говорит Алексей Вишняков, руководитель отдела обнаружения вредоносных программ экспертного центра безопасности Positive Technologies (PT Expert Security Center). — Зловреды чаще всего ищут интересные им файлы, работающие процессы, изменения в буфере обмена. Злоумышленникам это нужно для кражи конфиденциальной информации, а в песочницах используется как своеобразный триггер. Если в системе мало процессов, нет нужных файлов и прочих признаков работы пользователя, то ВПО просто не будет ничего делать, посчитав систему неинтересной. Развивая deception-технологии в нашей песочнице, мы побуждаем вредоносные программы к активным действиям и тем самым помогаем своевременно их выявлять, улучшая качество защиты».

Также технологии обмана в PT Sandbox 2.2 реализованы в поддельных, но корректных по формату приватных данных: например, пароли или номера карт помещаются в виде приманки в буфер обмена пользователя, который так любят перехватывать трояны-шпионы.

«Компания должна выстраивать защиту исходя из того, какие риски считает наиболее приоритетными, — комментирует Ксения Кириллова, менеджер по продуктовому маркетингу Positive Technologies. — Ключевой набор приманок, который наши эксперты сформировали, исследуя деятельность хакерских группировок, доступен нашим заказчикам "из коробки". Однако при необходимости мы можем добавить в PT Sandbox дополнительные приманки по запросу клиента. Это сделает защиту более персонализированной и позволит компании нивелировать угрозы, направленные на системы, которые критически важны для конкретного бизнеса».

Для более точной имитации работы пользователя в виртуальные среды PT Sandbox разработчики добавили дополнительные программы: видеоплеер, оптимизатор системы, платформа для видеосвязи, эмуляторы промежуточного кода. Также теперь продукт покрывает еще больше существующих уязвимостей в офисных и других приложениях — этого удалось достичь благодаря расширению числа версий софта, установленного в песочнице.

Криптоинвестор потерял $2,1 млн после перехода по ссылке из ChatGPT

Пользователь из России лишился около 1,9 млн токенов FXRP стоимостью примерно $2,1 млн, перейдя на фишинговый сайт из ответа ChatGPT. Об инциденте сообщил блокчейн-исследователь под псевдонимом VAL.

По его версии, 12 июня инвестор Alex спросил у чат-бота, где обменять токены sFLR на WFLR в сети Flare. Среди предложенных вариантов оказалась ссылка на поддельную копию сервиса Sceptre.

Пользователь принял ресурс за настоящий, подключил криптокошелёк и подтвердил unlimited approve — неограниченное разрешение распоряжаться токенами.

Через несколько секунд злоумышленник вызвал функцию transferFrom и вывел около 1,9 млн FXRP. На момент кражи активы составляли примерно 1,3% общего выпуска токена и оценивались в 180 млн рублей.


По данным VAL, связанная мошенническая инфраструктура могла похитить более $2,2 млн. Часть добычи обменяли на DAI и Ethereum, после чего 50 ETH отправили в миксер Tornado Cash для запутывания следов.


Позже исследователь повторил похожие запросы к ChatGPT на разных языках, но получить ту же ссылку больше не смог. Независимого подтверждения того, почему фишинговый адрес оказался в ответе модели, в приведённых данных нет.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru