Smart Fraud Detection теперь борется с фродом в бонусных системах

Smart Fraud Detection теперь борется с фродом в бонусных системах

Smart Fraud Detection теперь борется с фродом в бонусных системах

Компания Фаззи Лоджик Лабс представила новую функцию антифрод системы Smart Fraud Detection для борьбы с мошенничеством в бонусных системах и с картами лояльности. Решение основано на сочетании метода правил, машинного обучения и работе с профилями объектов.

Правила настраиваются по маркированию подозрительной активности или известными шаблонам атак используя параметры конкретных действий клиента и/или сотрудника и анализ динамически рассчитываемых объектов. Методы машинного обучения позволяют эффективно выявлять аномалии в поведении клиентов и сотрудников организации, не требуя длительной настройки и поддержки, автоматически адаптируются к изменяющемся шаблонам атак злоумышленников.

Работа с динамическими профилями включает в себя объекты хранения для описания неограниченного количества элементов и и массивы максимального количества/заданной глубины данных. Это позволяет:

  • строить профили объектов: пользователь, пользовательское устройство, карта, геолокация события, сотрудник, магазин, вид покупки и т.п.;
  • отслеживать типичные и нетипичные параметры, наиболее важные и частые взаимодействия между объектами;
  • профилировать на основании операций с «движением баллов» и прочих событий (например, изменение персональных данных, регистрация мобильного приложения).

Для защиты программ лояльности крупных ритейлеров, банков, девелоперов, компания Фаззи Лоджик Лабс использует отработанные технологии для контроля внешнего и внутреннего мошенничества в финансовом секторе. Атаки на программы лояльности не менее разнообразны и изощренны, чем мошенничество в банковских системах. В них задействованы не только внешние «акторы», но и, во многих случаях, сами сотрудники организации.

Недавно мы писали, что разработчики добавили в Smart Fraud Detection дополнительные параметры транзакции.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

Среднестатистический хакер — не юнец, а его дядюшка

В Orange Cyberdefense обработали данные о 418 инцидентах, попавших в поле зрения правоохранительных органов в период с 2021 года по середину 2025-го, и обнаружили, что 37% идентифицированных авторов атак — мужчины 35-44 лет.

Еще 30% выявленных преступников — представители возрастной группы от 25 до 34 лет. Доля тинейджеров и 45+ в этой выборке оказалась одинаковой — по 5%.

Первая в своем роде статистика приведена в особом разделе отчета о киберугрозах Security Navigator 2026 французской ИБ-компании. Полученные результаты опровергают бытующее представление о том, что хакерство в основном прерогатива юнцов вроде Scattered Lapsus$ Hunters, часто попадающих в заголовки профильных СМИ.

Поведение возрастных групп киберкриминала тоже разнится. Молодежь (от 18 до 24 лет), движимая любопытством и жаждой славы, действует импульсивно и по ситуации, стремясь заявить о себе громкими взломами, DDoS-атаками и мелкими кражами. Осознание, что из таких «подвигов» можно извлечь материальную выгоду, приходит к ним позднее.

Гораздо больший урон обитателям всемирной паутины наносят преступники, достигшие зрелого возраста (35-44). Они действуют прицельно, обстоятельно и воспринимают свою противозаконную деятельность как способ заработка, занимаясь в основном вымогательством, разработкой зловредов, кибершпионажем и отмыванием денег.

Примечательно, что 90% выявленных авторов атак — мужчины. Национальный состав киберпреступников по выборке оказался следующим:

  • россияне — 23%;
  • американцы — 11%;
  • китайцы — 11%;
  • украинцы — 9%;
  • граждане КНДР — 5%.

Стоит отметить, что почти половина набора данных, по которому работали эксперты, — это публикации о разгромных акциях с участием США. Имя американского Минюста было упомянуто в 16% обнародованных инцидентов, ФБР — в 12%.

Правоохрана Германии засветилась в 7% зафиксированных кейсов, Европол — в 5%, британские спецслужбы — в 3%.

Новый отчет французских экспертов о ландшафте киберугроз составлен (PDF) по результатам анализа 139 тыс. ИБ-инцидентов, внесенных в банк данных Orange Threat Intelligence и базы сторонних OSINT в период с октября 2024 года по сентябрь 2025-го.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru