Smart Fraud Detection теперь борется с фродом в бонусных системах

Smart Fraud Detection теперь борется с фродом в бонусных системах

Smart Fraud Detection теперь борется с фродом в бонусных системах

Компания Фаззи Лоджик Лабс представила новую функцию антифрод системы Smart Fraud Detection для борьбы с мошенничеством в бонусных системах и с картами лояльности. Решение основано на сочетании метода правил, машинного обучения и работе с профилями объектов.

Правила настраиваются по маркированию подозрительной активности или известными шаблонам атак используя параметры конкретных действий клиента и/или сотрудника и анализ динамически рассчитываемых объектов. Методы машинного обучения позволяют эффективно выявлять аномалии в поведении клиентов и сотрудников организации, не требуя длительной настройки и поддержки, автоматически адаптируются к изменяющемся шаблонам атак злоумышленников.

Работа с динамическими профилями включает в себя объекты хранения для описания неограниченного количества элементов и и массивы максимального количества/заданной глубины данных. Это позволяет:

  • строить профили объектов: пользователь, пользовательское устройство, карта, геолокация события, сотрудник, магазин, вид покупки и т.п.;
  • отслеживать типичные и нетипичные параметры, наиболее важные и частые взаимодействия между объектами;
  • профилировать на основании операций с «движением баллов» и прочих событий (например, изменение персональных данных, регистрация мобильного приложения).

Для защиты программ лояльности крупных ритейлеров, банков, девелоперов, компания Фаззи Лоджик Лабс использует отработанные технологии для контроля внешнего и внутреннего мошенничества в финансовом секторе. Атаки на программы лояльности не менее разнообразны и изощренны, чем мошенничество в банковских системах. В них задействованы не только внешние «акторы», но и, во многих случаях, сами сотрудники организации.

Недавно мы писали, что разработчики добавили в Smart Fraud Detection дополнительные параметры транзакции.

HTTP/2 Bomb: одна машина может положить сервер за считаные секунды

Эпоха ботнетов для организации мощных DDoS-атак получила ещё одного игрока. Исследователи рассказали о новой технике отказа в обслуживании под названием HTTP/2 Bomb, которая позволяет буквально положить крупный веб-сервер силами всего одной машины.

Самое неприятное — атака работает против стандартных конфигураций популярных серверов, включая NGINX, Apache HTTP Server, Microsoft IIS, Envoy и Cloudflare Pingora.

Метод обнаружили специалисты компании Calif при помощи ИИ-агента Codex от OpenAI. Фактически HTTP/2 Bomb — это комбинация двух известных приёмов: усиления через механизм сжатия заголовков HPACK и удержания ресурсов по схеме Slowloris с использованием особенностей управления потоком в HTTP/2.

На практике злоумышленник заставляет сервер выделять огромные объёмы памяти, после чего блокирует её освобождение. В результате память продолжает расходоваться, а сервер постепенно перестаёт отвечать на запросы.

По данным исследователей, обычный домашний компьютер с каналом 100 Мбит/с способен вывести из строя уязвимый сервер за считаные секунды. Например, Apache httpd и Envoy можно заставить выделить и удерживать 32 Гбайт оперативной памяти примерно за 20 секунд.

Во время испытаний результаты оказались впечатляющими:

  • Envoy 1.37.2 — 32 Гбайт RAM за 10 секунд;
  • Apache httpd 2.4.67 — 32 Гбайт за 18 секунд;
  • NGINX 1.29.7 — 32 Гбайт за 45 секунд;
  • Microsoft IIS на Windows Server 2025 — 64 Гбайт за 45 секунд.

Особую пикантность ситуации добавляет тот факт, что опубликованы уже не только технические детали, но и готовые эксплойты.

Исправления уже доступны для NGINX 1.29.8 и Apache mod_http2 2.0.41. Для Apache проблема зарегистрирована под идентификатором CVE-2026-49975. А вот пользователям IIS, Envoy и Pingora пока остаётся ждать патчей либо временно отключать HTTP/2 и использовать прокси-серверы или файрволы с жёсткими ограничениями на количество заголовков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru