Московский суд оштрафовал Твиттер три раза подряд — почти на 9 миллионов

Московский суд оштрафовал Твиттер три раза подряд — почти на 9 миллионов

Московский суд оштрафовал Твиттер три раза подряд — почти на 9 миллионов

Таганский районный суд г. Москвы в один и тот же день трижды наказал Twitter штрафами за отказ удалить запрещенный в России контент по требованию Роскомнадзора. В общей сложности с сервиса микроблогов решено взыскать 8,9 млн рублей.

О передаче в суд трех протоколов Роскомнадзора об административном правонарушении со стороны Twitter стало известно 10 марта. В тот же день регулятор объявил о намерении затормозить работу соцсети на территории РФ из-за ее упорного нежелания удалять такой контент, как детское порно, информация о наркотиках, а также обращения к несовершеннолетним, склоняющие их к суициду.

Поводом для обращения в суд послужил отказ Twitter удалить призывы к подросткам принять участие в несанкционированных уличных акциях в конце января. По итогам рассмотрения первого протокола Роскомнадзора мировой судья назначил штраф в размере ₽3,2 млн, второго — ₽3,3 млн, третьего — ₽2,4 миллиона.

Во всех трех случаях вмененная соцсети провинность квалифицировалась как административное правонарушение, предусмотренное ч. 2 ст. 13.41 КоАП (нарушение порядка ограничения доступа к информации, доступ к которой подлежит ограничению в соответствии с законодательством, либо нарушение порядка удаления такой информации). Потолок денежных взысканий с юрлиц за такие правонарушения — 4 млн рублей.

Оплату штрафов Twitter должна произвести в течение двух месяцев с момента вступления постановления суда в силу.

Подпишитесь на новости

В НГУ создали платформу для проверки качества данных, на которых обучают ИИ

В Новосибирском государственном университете разработали «Каппу» — платформу для управления данными, на которых обучают ИИ. Она должна помочь разобраться, кто подготовил датасет, что в нём меняли и откуда взялась ошибка. Потому что кормить модель мусором, а потом удивляться её ответам — довольно странно.

О разработке и возможности подключения других вузов сообщил сам НГУ. Университетам предлагают бесплатную облачную версию на серверах НГУ либо платную установку в собственной инфраструктуре.

«Каппа» поддерживает разметку и проверку данных, фиксирует версии наборов и авторство изменений. Исправление ошибки сохраняется в новой версии, чтобы при следующем обучении не наступать на те же грабли.

Платформа также позволяет проверять разные модели на подготовленных датасетах. При обучении фиксируются версия данных и параметры, после — результаты тестирования на эталонных наборах. Во время эксплуатации телеметрия помогает отслеживать ошибки и замечать отклонения.

Локальная установка рассчитана в том числе на случаи, когда конфиденциальные данные нельзя выносить за пределы организации.

В репозитории разработчиков среди задач проекта указаны контроль обучения, отслеживание авторства разметки и соблюдения стандартов. Здесь ставка на прослеживаемость: прежде чем требовать от ИИ безупречных ответов, полезно выяснить, чему именно его учили.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru